ഉൽപ്പന്ന അവലോകനം
8 ഇൻ 1 മണ്ണ് സെൻസർ എന്നത് ബുദ്ധിപരമായ കാർഷിക ഉപകരണങ്ങളിലൊന്നിലെ പരിസ്ഥിതി പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടമാണ്, മണ്ണിന്റെ താപനില, ഈർപ്പം, ചാലകത (EC മൂല്യം), pH മൂല്യം, നൈട്രജൻ (N), ഫോസ്ഫറസ് (P), പൊട്ടാസ്യം (K) ഉള്ളടക്കം, ഉപ്പ്, മറ്റ് പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണം, സ്മാർട്ട് കൃഷി, കൃത്യമായ നടീൽ, പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണം, മറ്റ് മേഖലകൾ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാണ്. ഇതിന്റെ ഉയർന്ന സംയോജിത രൂപകൽപ്പന മൾട്ടി-ഉപകരണ വിന്യാസം ആവശ്യമുള്ള പരമ്പരാഗത സിംഗിൾ സെൻസറിന്റെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയും ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കലിന്റെ ചെലവ് വളരെയധികം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സാങ്കേതിക തത്വങ്ങളുടെയും പാരാമീറ്ററുകളുടെയും വിശദമായ വിശദീകരണം
മണ്ണിലെ ഈർപ്പം
തത്വം: ഡൈഇലക്ട്രിക് സ്ഥിരാങ്ക രീതി (FDR/TDR സാങ്കേതികവിദ്യ) അടിസ്ഥാനമാക്കി, മണ്ണിലെ വൈദ്യുതകാന്തിക തരംഗങ്ങളുടെ പ്രചാരണ വേഗത ഉപയോഗിച്ചാണ് ജലത്തിന്റെ അളവ് കണക്കാക്കുന്നത്.
പരിധി: 0~100% വോള്യൂമെട്രിക് വാട്ടർ കണ്ടന്റ് (VWC), കൃത്യത ±3%.
മണ്ണിന്റെ താപനില
തത്വം: ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള തെർമിസ്റ്റർ അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ താപനില ചിപ്പ് (DS18B20 പോലുള്ളവ).
പരിധി: -40℃~80℃, കൃത്യത ±0.5℃.
വൈദ്യുതചാലകത (EC മൂല്യം)
തത്വം: ഇരട്ട ഇലക്ട്രോഡ് രീതി മണ്ണിലെ ലായനിയിലെ അയോൺ സാന്ദ്രത അളക്കുന്നതിലൂടെ ലവണങ്ങളുടെയും പോഷകങ്ങളുടെയും അളവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
പരിധി: 0~20 mS/cm, റെസല്യൂഷൻ 0.01 mS/cm.
pH മൂല്യം
തത്വം: മണ്ണിന്റെ pH കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഗ്ലാസ് ഇലക്ട്രോഡ് രീതി.
പരിധി: pH 3~9, കൃത്യത ± 0.2pH.
നൈട്രജൻ, ഫോസ്ഫറസ്, പൊട്ടാസ്യം (NPK)
തത്വം: സ്പെക്ട്രൽ പ്രതിഫലനം അല്ലെങ്കിൽ അയോൺ സെലക്ടീവ് ഇലക്ട്രോഡ് (ISE) സാങ്കേതികവിദ്യ, പ്രകാശ ആഗിരണം അല്ലെങ്കിൽ അയോൺ സാന്ദ്രതയുടെ പ്രത്യേക തരംഗദൈർഘ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പോഷക ഉള്ളടക്കം കണക്കാക്കുന്നു.
ശ്രേണി: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
ലവണാംശം
തത്വം: EC മൂല്യ പരിവർത്തനം അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക ഉപ്പ് സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്നു.
പരിധി: 0 മുതൽ 10 dS/m വരെ (ക്രമീകരിക്കാവുന്നത്).
പ്രധാന നേട്ടം
മൾട്ടി-പാരാമീറ്റർ സംയോജനം: ഒരൊറ്റ ഉപകരണം ഒന്നിലധികം സെൻസറുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, ഇത് കേബിളിംഗ് സങ്കീർണ്ണതയും പരിപാലന ചെലവും കുറയ്ക്കുന്നു.
ഉയർന്ന കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും: വ്യാവസായിക ഗ്രേഡ് സംരക്ഷണം (IP68), നാശത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന ഇലക്ട്രോഡ്, ദീർഘകാല ഫീൽഡ് വിന്യാസത്തിന് അനുയോജ്യം.
ലോ-പവർ ഡിസൈൻ: LoRa/NB-IoT വയർലെസ് ട്രാൻസ്മിഷനോടുകൂടിയ സോളാർ പവർ സപ്ലൈയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, 2 വർഷത്തിലധികം നീണ്ടുനിൽക്കും.
ഡാറ്റ ഫ്യൂഷൻ വിശകലനം: ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആക്‌സസിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ജലസേചന/വളപ്രയോഗ ശുപാർശകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സാധാരണ ആപ്ലിക്കേഷൻ കേസ്
കേസ് 1: സ്മാർട്ട് ഫാം പ്രിസിഷൻ ഇറിഗേഷൻ
രംഗം: ഒരു വലിയ ഗോതമ്പ് നടീൽ സ്ഥലം.
അപേക്ഷകൾ:
മണ്ണിലെ ഈർപ്പവും ലവണാംശവും തത്സമയം സെൻസറുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും, ഈർപ്പം ഒരു പരിധിക്ക് താഴെ (ഉദാഹരണത്തിന് 25%) കുറയുകയും ലവണാംശം വളരെ കൂടുതലായിരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ഡ്രിപ്പ് ഇറിഗേഷൻ സംവിധാനം സ്വയമേവ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും വളപ്രയോഗത്തിനുള്ള ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഫലങ്ങൾ: 30% ജല ലാഭം, വിളവിൽ 15% വർദ്ധനവ്, ലവണാംശം പ്രശ്നം ലഘൂകരിച്ചു.
കേസ് 2: ഹരിതഗൃഹ ജലത്തിന്റെയും വളത്തിന്റെയും സംയോജനം
രംഗം: മണ്ണില്ലാതെ തക്കാളി കൃഷി ചെയ്യുന്ന ഗ്രീൻഹൗസ്.
അപേക്ഷകൾ:
EC മൂല്യത്തിലൂടെയും NPK ഡാറ്റയിലൂടെയും, പോഷക ലായനിയുടെ അനുപാതം ചലനാത്മകമായി നിയന്ത്രിക്കപ്പെട്ടു, താപനിലയും ഈർപ്പവും നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് പ്രകാശസംശ്ലേഷണ അവസ്ഥകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു.
ഫലങ്ങൾ: വള ഉപയോഗ നിരക്ക് 40% വർദ്ധിച്ചു, പഴങ്ങളിലെ പഞ്ചസാരയുടെ അളവ് 20% വർദ്ധിച്ചു.
കേസ് 3: നഗര ഹരിതവൽക്കരണത്തിന്റെ ബുദ്ധിപരമായ പരിപാലനം
രംഗം: മുനിസിപ്പൽ പാർക്ക് പുൽത്തകിടിയും മരങ്ങളും.
അപേക്ഷകൾ:
അമിതമായി നനയ്ക്കുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന വേര് ചീയൽ തടയാൻ മണ്ണിന്റെ pH ഉം പോഷകങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കുകയും സ്പ്രിംഗ്ലർ സംവിധാനങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഫലങ്ങൾ: വനവൽക്കരണ പരിപാലനച്ചെലവ് 25% കുറയുന്നു, സസ്യങ്ങളുടെ അതിജീവന നിരക്ക് 98% ആണ്.
കേസ് 4: മരുഭൂമീകരണ നിയന്ത്രണ നിരീക്ഷണം
രംഗം: വടക്കുപടിഞ്ഞാറൻ ചൈനയിലെ വരണ്ട പ്രദേശത്തെ പരിസ്ഥിതി പുനഃസ്ഥാപന പദ്ധതി.
അപേക്ഷകൾ:
മണ്ണിലെ ഈർപ്പത്തിലും ലവണാംശത്തിലുമുള്ള മാറ്റങ്ങൾ വളരെക്കാലം നിരീക്ഷിക്കുകയും, സസ്യജാലങ്ങളുടെ മണൽ ഉറപ്പിക്കൽ പ്രഭാവം വിലയിരുത്തുകയും, വീണ്ടും നടീൽ തന്ത്രം നയിക്കുകയും ചെയ്തു.
ഡാറ്റ: മണ്ണിലെ ജൈവവസ്തുക്കളുടെ അളവ് 3 വർഷത്തിനുള്ളിൽ 0.3% ൽ നിന്ന് 1.2% ആയി വർദ്ധിച്ചു.
വിന്യാസത്തിനും നടപ്പാക്കലിനുമുള്ള ശുപാർശകൾ
ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ആഴം: വിള വേരുകളുടെ വിതരണം അനുസരിച്ച് ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ആഴം കുറഞ്ഞ റൂട്ട് പച്ചക്കറികൾക്ക് 10~20cm, ഫലവൃക്ഷങ്ങൾക്ക് 30~50cm).
കാലിബ്രേഷൻ പരിപാലനം: pH/EC സെൻസറുകൾ എല്ലാ മാസവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലിക്വിഡ് ഉപയോഗിച്ച് കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്; കറപിടിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ഇലക്ട്രോഡുകൾ പതിവായി വൃത്തിയാക്കുക.
ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം: മൾട്ടി-നോഡ് ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന് ആലിബാബ ക്ലൗഡ് ഐഒടി അല്ലെങ്കിൽ തിംഗ്‌സ്‌ബോർഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
ഭാവി പ്രവണത
AI പ്രവചനം: മണ്ണിന്റെ നശീകരണ സാധ്യതയോ വിള വളപ്രയോഗത്തിന്റെ ചക്രമോ പ്രവചിക്കാൻ യന്ത്ര പഠന മാതൃകകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക.
ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ കണ്ടെത്തൽ: ജൈവ കാർഷിക ഉൽപ്പന്ന സർട്ടിഫിക്കേഷനായി വിശ്വസനീയമായ അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നതിന് സെൻസർ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഷോപ്പിംഗ് ഗൈഡ്
കാർഷിക ഉപയോക്താക്കൾ: പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച ഡാറ്റ വിശകലന ആപ്പുള്ള ശക്തമായ ഒരു ആന്റി-ഇടപെടൽ EC/pH സെൻസർ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.
ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾ: RS485/SDI-12 ഇന്റർഫേസുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതും ലബോറട്ടറി ഉപകരണങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുമായ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ ഫ്യൂഷനിലൂടെ, 8-ഇൻ-1 മണ്ണ് സെൻസർ കാർഷിക, പരിസ്ഥിതി മാനേജ്മെന്റിന്റെ തീരുമാനമെടുക്കൽ മാതൃകയെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, ഡിജിറ്റൽ കാർഷിക-ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ "മണ്ണ് സ്റ്റെതസ്കോപ്പ്" ആയി മാറുന്നു.
പോസ്റ്റ് സമയം: ഫെബ്രുവരി-10-2025