• പേജ്_ഹെഡ്_ബിജി

HONDE സ്മാർട്ട് സോയിൽ സെൻസിംഗ് സിസ്റ്റം: ഡിജിറ്റൽ കൃഷിക്കായി ഒരു "അണ്ടർഗ്രൗണ്ട് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ്" സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വേരിൽ നിന്ന് കൃത്യമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

സ്മാർട്ട് കൃഷിയുടെ മഹത്തായ ചിത്രത്തിൽ, ആകാശത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ (കാലാവസ്ഥാശാസ്ത്രം) കൂടുതൽ പക്വത പ്രാപിച്ചിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഭൂമിയെ (മണ്ണ്) കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചയിൽ ഇപ്പോഴും വലിയ ഡാറ്റാ വിടവ് ഉണ്ട്. വിള വളർച്ചയ്ക്കും പോഷക ജലസ്രോതസ്സുകളുടെ വാഹകനുമായ മണ്ണിന്, ഉപരിതല കാലാവസ്ഥയേക്കാൾ വളരെ ഉയർന്ന ആന്തരിക ചലനാത്മക സങ്കീർണ്ണതയുണ്ട്. HONDE കമ്പനി ആരംഭിച്ച സ്മാർട്ട് കാർഷിക മണ്ണ് സെൻസിംഗ് സിസ്റ്റം ഈ "ഇരുണ്ട ഭൂഖണ്ഡത്തെ" അതിന്റെ മൾട്ടി-ലെവൽ, മൾട്ടി-പാരാമീറ്റർ ത്രിമാന നിരീക്ഷണ ശൃംഖല ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തവും തത്സമയവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളാക്കി മാറ്റുന്നു, ഇത് "പെർസെപ്ഷൻ" മുതൽ "എക്സിക്യൂഷൻ" വരെയുള്ള കൃത്യതയുള്ള കൃഷിയെ നയിക്കുന്ന പ്രധാന എഞ്ചിനായി മാറുന്നു.

I. സിസ്റ്റം ആശയം: സിംഗിൾ-പോയിന്റ് മെഷർമെന്റ് മുതൽ പ്രൊഫൈൽ പാരിസ്ഥിതിക ധാരണ വരെ.
പരമ്പരാഗത മണ്ണ് നിരീക്ഷണം പലപ്പോഴും ഒറ്റപ്പെട്ടതും ഒറ്റ-ബിന്ദുവുമാണ്. HONDE സിസ്റ്റം ഒരു ത്രിമാനവും ശൃംഖലാപരവുമായ ധാരണാ സംവിധാനം നിർമ്മിക്കുന്നു:
ലംബ അളവ്: വ്യത്യസ്ത നീളമുള്ള (6cm, 10cm, 20cm, 30cm പോലുള്ള) പ്രോബ് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഉപരിതല പാളി, സജീവ വേരുകളുടെ പാളി, അടിഭാഗത്തെ മണ്ണിന്റെ പാളി എന്നിവയുടെ ഈർപ്പം, താപനില, വൈദ്യുതചാലകത (ലവണാംശം) എന്നിവ ഒരേസമയം നിരീക്ഷിക്കുകയും ജലഗതാഗതത്തിന്റെയും ലവണാംശ ശേഖരണത്തിന്റെയും ലംബമായ ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ ഡയഗ്രമുകൾ വരയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
തിരശ്ചീന അളവ്: മണ്ണിന്റെ ഘടന, ജലസേചന ഏകീകൃതത, ഭൂപ്രകൃതി തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന സ്ഥലപരമായ വ്യതിയാനം വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് വയലിൽ ഒരു ഗ്രിഡ് പാറ്റേണിൽ സെൻസർ നോഡുകൾ വിന്യസിക്കുക, വേരിയബിൾ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഒരു കുറിപ്പടി മാപ്പ് അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു.
പാരാമീറ്റർ അളവ്: ഏറ്റവും പുതിയ സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിച്ച്, മണ്ണിന്റെ pH യുടെയും പ്രധാന പോഷകങ്ങളുടെയും (നൈട്രജൻ, ഫോസ്ഫറസ്, പൊട്ടാസ്യം പോലുള്ളവ) ചലനാത്മകത നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി ചില ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഭൗതിക പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് രാസ പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക് സമഗ്രമായ രോഗനിർണയം കൈവരിക്കുന്നു.

II. കോർ ടെക്നോളജി: വിശ്വസനീയവും കൃത്യവും ബുദ്ധിപരവുമായ “അണ്ടർഗ്രൗണ്ട് സെന്റിനൽ”
ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള സെൻസിംഗും ഈടുതലും: ഫ്രീക്വൻസി ഡൊമെയ്ൻ റിഫ്ലക്ഷൻ (FDR) പോലുള്ള തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വോള്യൂമെട്രിക് ജലത്തിന്റെ അളവിന്റെ ദീർഘകാല സ്ഥിരതയുള്ള അളവ് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. നാശത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന വസ്തുക്കളാൽ നിർമ്മിച്ച ഈ പ്രോബ് അതിന്റെ ഇലക്ട്രോണിക് ഘടകങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും സീൽ ചെയ്തിരിക്കുന്നു, ഇത് വളരെക്കാലം കുഴിച്ചിടാൻ കഴിയുന്ന കഠിനമായ ചുറ്റുപാടുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.
ലോ-പവർ ഐഒടി ആർക്കിടെക്ചർ: സെൻസർ നോഡുകൾ സോളാർ പാനലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘകാലം നിലനിൽക്കുന്ന ലിഥിയം ബാറ്ററികൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ലോറ, എൻബി-ഐഒടി അല്ലെങ്കിൽ 4G പോലുള്ള വയർലെസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വഴി, ഡാറ്റ തത്സമയം ക്ലൗഡിലേക്ക് കൈമാറുന്നു, ഇത് വിശാലമായ കവറേജും "സീറോ വയറിംഗ്" വിന്യാസവും കൈവരിക്കുന്നു.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഇന്റലിജന്റ് നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പും: ഇന്റലിജന്റ് അൽഗോരിതങ്ങൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഇതിന്, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പരിധികളെ (വരൾച്ച മുന്നറിയിപ്പ് ലൈനുകൾ, ഉപ്പ് അപകട മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ളവ) അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രാദേശികമായി നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സിഗ്നലുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും, "മോണിറ്ററിംഗ് - ക്ലൗഡ് - തീരുമാനമെടുക്കൽ - പ്രവർത്തനം" എന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു ദ്രുത ക്ലോസ്ഡ് ലൂപ്പ് നേടുന്നതിന് ജലസേചന വാൽവുകളെ നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.

Iii. സ്മാർട്ട് അഗ്രികൾച്ചറിലെ പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും
ബുദ്ധിപരമായ ജലസേചനത്തിനായുള്ള "അൾട്ടിമേറ്റ് കൺട്രോളർ"
മണ്ണ് സെൻസറുകളുടെ ഏറ്റവും നേരിട്ടുള്ളതും വളരെ പ്രയോജനകരവുമായ പ്രയോഗമാണിത്. മണ്ണിലെ ഈർപ്പത്തിന്റെ പിരിമുറുക്കം അല്ലെങ്കിൽ വേരുകളുടെ പാളിയിലെ ജലത്തിന്റെ അളവ് തത്സമയം നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് ഈ സംവിധാനം ജലസേചന തീരുമാനങ്ങളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ആവശ്യാനുസരണം ജലസേചനം: വിളകൾക്ക് ശരിക്കും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ജലസേചനം ആരംഭിക്കുക. സമയാധിഷ്ഠിതമോ അനുഭവാധിഷ്ഠിതമോ ആയ മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഇത് ശരാശരി 20-40% വെള്ളം ലാഭിക്കും.
ജലസേചന തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: വ്യത്യസ്ത ആഴങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ജല ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, "വേരുകളുടെ വളർച്ചയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ആഴത്തിലുള്ള ജലസേചനം" അല്ലെങ്കിൽ "ഈർപ്പം നിറയ്ക്കാൻ ആഴം കുറഞ്ഞ ജലസേചനം" നടപ്പിലാക്കാൻ വഴികാട്ടുക, ഇത് കൂടുതൽ ശക്തമായ ഒരു വേര് സംവിധാനത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.
ചോർച്ചയും നീരൊഴുക്കും തടയുക: അമിതമായ ജലസേചനം മൂലമുണ്ടാകുന്ന പോഷക നഷ്ടവും ജല പാഴാക്കലും ഒഴിവാക്കുക.

2. സംയോജിത ജല-വള മാനേജ്മെന്റിന്റെ "പോഷകാഹാര വിദഗ്ദ്ധൻ"
സിസ്റ്റം ഉപ്പ് (EC), പോഷക സെൻസറുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അതിന്റെ മൂല്യം കൂടുതൽ വർദ്ധിക്കുന്നു:
കൃത്യമായ വളപ്രയോഗം: വിളകളുടെ ആഗിരണം നിരക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൃത്യമായ വളപ്രയോഗം നേടുന്നതിന് മണ്ണിലെ ലായനിയിലെ അയോണുകളുടെ സാന്ദ്രത നിരീക്ഷിക്കുക, വളപ്രയോഗം 15-30% വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
ഉപ്പ് കേടുപാടുകൾ മുൻകൂട്ടി മുന്നറിയിപ്പ് നൽകലും മാനേജ്മെന്റും: EC മൂല്യങ്ങളുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണം, ഉപ്പ് അടിഞ്ഞുകൂടുന്നത് വിളകളുടെ ആരോഗ്യം സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് വേര് സിസ്റ്റത്തിന് ദോഷം വരുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് വാഷിംഗ് പ്രോഗ്രാം യാന്ത്രികമായി ആരംഭിക്കുന്നു.
വളപ്രയോഗ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: നിർദ്ദിഷ്ട മണ്ണിന്റെയും വിളകളുടെയും ആവശ്യങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ നിറവേറ്റുന്നതിന് ജല, വളപ്രയോഗ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ ദീർഘകാല ഡാറ്റ സഹായിക്കുന്നു.

3. മണ്ണിന്റെ ആരോഗ്യത്തിനും വിള ആരോഗ്യത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള “നേരത്തെ രോഗനിർണയ ഉപകരണം”
സമ്മർദ്ദ മുന്നറിയിപ്പ്: മണ്ണിന്റെ താപനിലയിലെ അസാധാരണമായ മാറ്റങ്ങൾ മഞ്ഞ് നാശത്തെയോ താപ നാശത്തെയോ സൂചിപ്പിക്കാം. ഈർപ്പത്തിലെ പെട്ടെന്നുള്ള മാറ്റങ്ങൾ വേരുകളിലെ രോഗങ്ങളെയോ പൈപ്പ് ചോർച്ചയെയോ സൂചിപ്പിക്കാം.
കാർഷിക അളവുകോലുകളുടെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം: മണ്ണിലെ ഈർപ്പം നിരീക്ഷിക്കുകയും കൃഷി, വിതയ്ക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ വിളവെടുപ്പ് എന്നിവയ്ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സമയം നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുക; ദീർഘകാല ഡാറ്റയിലൂടെ പുതയിടൽ, കൃഷിയിറക്കാതിരിക്കൽ തുടങ്ങിയ സംരക്ഷണ കൃഷി നടപടികളുടെ ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുക.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത മണ്ണ് മാനേജ്മെന്റ്: വയലിൽ ഡിജിറ്റൽ മണ്ണ് ആർക്കൈവുകൾ സ്ഥാപിക്കുക, മണ്ണിന്റെ ജൈവവസ്തുക്കളിലെയും ലവണാംശത്തിലെയും മറ്റ് സൂചകങ്ങളിലെയും ദീർഘകാല മാറ്റങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, സുസ്ഥിരമായ ഭൂ മാനേജ്മെന്റിന് ഒരു അടിത്തറ നൽകുക.

4. ഔട്ട്‌പുട്ടിനും ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുമുള്ള "ഡാറ്റ കോറിലേറ്റർ"
വളരുന്ന സീസണിലുടനീളം മണ്ണിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക ഡാറ്റയിൽ ബിഗ് ഡാറ്റ കോറിലേഷൻ വിശകലനം നടത്തി അന്തിമ വിളവ് ഭൂപടവും ഗുണനിലവാര പരിശോധന ഡാറ്റയും (പഞ്ചസാരയുടെ അളവ്, പ്രോട്ടീൻ അളവ് എന്നിവ) ഉപയോഗിച്ച് വിള വിളവിനെയും ഗുണനിലവാരത്തെയും ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന മണ്ണ് ഘടകങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, അതുവഴി മാനേജ്മെന്റ് നടപടികൾ വിപരീതമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും "ഡാറ്റാ-ഡ്രൈവൺ ബ്രീഡിംഗും കൃഷിയും" നേടുകയും ചെയ്യുന്നു.

Iv. സിസ്റ്റത്തിന്റെ നേട്ടങ്ങളും നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനവും
തീരുമാനമെടുക്കൽ വിപ്ലവം: അനുഭവാധിഷ്ഠിത ജലസേചനത്തിന്റെയും വളപ്രയോഗത്തിന്റെയും മാതൃകയെ "സമയബന്ധിതവും അളവുകോലുമായത്" എന്നതിൽ നിന്ന് "ആവശ്യാനുസരണം വേരിയബിൾ" എന്ന ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത മാതൃകയിലേക്ക് മാറ്റുക.
ചെലവ് ചുരുക്കലും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തലും: വെള്ളം, വളം, ഊർജ്ജം, തൊഴിൽ ചെലവുകൾ എന്നിവ നേരിട്ട് ലാഭിക്കുക, നിക്ഷേപത്തിന്റെ തിരിച്ചടവ് കാലയളവ് സാധാരണയായി 1 മുതൽ 3 വരെ വളരുന്ന സീസണുകളാണ്.
ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഉൽ‌പാദനം സ്ഥിരപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക: ഒപ്റ്റിമൽ വേര് മേഖല പരിസ്ഥിതി നിലനിർത്തുന്നതിലൂടെയും, വിള സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും, കാർഷിക ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങളുടെ സ്ഥിരതയും വാണിജ്യവൽക്കരണ നിരക്കും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും.
പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദം: കാർഷിക നോൺ-പോയിന്റ് സോഴ്‌സ് മലിനീകരണം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുക, ഹരിത കൃഷിയുടെയും കാർബൺ ന്യൂട്രാലിറ്റിയുടെയും ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് സംഭാവന നൽകുക.
സ്കേലബിളിറ്റി: കാർഷിക ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന്റെ അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാ എൻട്രി പോയിന്റ് എന്ന നിലയിൽ, കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകൾ, ഡ്രോണുകൾ, കാർഷിക യന്ത്രങ്ങളുടെ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ഇത് എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ഡിജിറ്റൽ ഫാം ബ്രെയിൻ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

V. അനുഭവപരമായ കേസ്: ഒരു ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത വിളവെടുപ്പ്
മിഡ്‌വെസ്റ്റേൺ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ ഒരു വലിയ കോൺ-സോയാബീൻ ഫാം HONDE മണ്ണ് സെൻസർ ശൃംഖല വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്. അതേ വയലിൽ, ഏകദേശം 15% പ്രദേശത്തും മണ്ണിന്റെ ജലസംഭരണ ​​ശേഷി ഗണ്യമായി ദുർബലമാണെന്ന് സിസ്റ്റം കണ്ടെത്തി. കൃത്യമായ ജലസേചന തന്ത്രം അനുസരിച്ച്, ഈ പ്രദേശങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ജലസേചനം ലഭിച്ചു, അതേസമയം ശക്തമായ ജലസംഭരണ ​​ശേഷിയുള്ള പ്രദേശങ്ങൾക്ക് അതിനനുസരിച്ച് കുറഞ്ഞു. ഒരു വളരുന്ന സീസണിനുശേഷം, ഫാം മൊത്തത്തിൽ 22% വെള്ളം ലാഭിക്കുക മാത്രമല്ല, മൊത്തം വയലിലെ വിളവിന്റെ സ്ഥിരത 18% വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു, കാരണം പ്രാദേശിക വരൾച്ചാ സമ്മർദ്ദം മൂലമുണ്ടായ കുറഞ്ഞ ഉൽപാദനത്തിന്റെ "കുറവ്" ഇത് ഇല്ലാതാക്കി. "ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഒരു വയലല്ല, മറിച്ച് വൈവിധ്യമാർന്ന ആവശ്യങ്ങളുള്ള ആയിരക്കണക്കിന് ചെറിയ മണ്ണ് യൂണിറ്റുകളാണ്" എന്ന് കർഷകൻ പറഞ്ഞു.

തീരുമാനം
സ്മാർട്ട് അഗ്രികൾച്ചറിന്റെ ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം കാർഷിക ഉൽപ്പാദനം ഒരു കൃത്യതയുള്ള ഫാക്ടറി പോലെ കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. മണ്ണാണ് ഈ "ജൈവ ഫാക്ടറി"യുടെ വർക്ക്ഷോപ്പും ഉൽപ്പാദന നിരയും. HONDE സ്മാർട്ട് സോയിൽ സെൻസിംഗ് സിസ്റ്റം ഈ വർക്ക്ഷോപ്പിന്റെ എല്ലാ കോണുകളിലും "മോണിറ്ററിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ", "കൺട്രോൾ സ്വിച്ചുകൾ" എന്നിവ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് അദൃശ്യമായതിനെ ദൃശ്യമാക്കുകയും സങ്കീർണ്ണമായ നിയന്ത്രിക്കാവുന്നതും അനുഭവപരമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താവുന്നതുമാക്കുന്നു. ഇത് കേവലം ഒരു സാങ്കേതിക പുരോഗതി മാത്രമല്ല, ഉൽപാദന ബന്ധങ്ങളുടെ പരിവർത്തനം കൂടിയാണ് - ഇത് കർഷകരെ "ഭൂമിയിലെ തൊഴിലാളികൾ" എന്നതിൽ നിന്ന് "ഡാറ്റ മാനേജർമാരും മണ്ണിന്റെ ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസർമാരും" ആക്കി ഉയർത്തുന്നു, ഇത് വിഭവ പരിമിതികളിൽ ആഗോള കൃഷിയുടെ സുസ്ഥിര വികസനത്തിന് വ്യക്തമായ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത പാത തുറക്കുന്നു.

HONDE നെക്കുറിച്ച്: ഡിജിറ്റൽ കാർഷിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ നിർമ്മാതാവ് എന്ന നിലയിൽ, വിശ്വസനീയമായ സെൻസിംഗ്, കാര്യക്ഷമമായ കണക്റ്റിവിറ്റി, ബുദ്ധിപരമായ വിശകലനം എന്നിവയിലൂടെ കൃഷിഭൂമിയെ കമ്പ്യൂട്ടബിൾ, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാവുന്ന ഡിജിറ്റൽ ആസ്തികളാക്കി മാറ്റുന്നതിൽ HONDE ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. മണ്ണിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ കൃഷിയുടെ ഭാവി തുറക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന താക്കോലാണെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.

https://www.alibaba.com/product-detail/8-IN-1-10CM-20CM-30CM_1601640751368.html?spm=a2747.product_manager.0.0.448c71d24zyqIo

കൂടുതൽ മണ്ണ് സെൻസർ വിവരങ്ങൾക്ക്,

ദയവായി ഹോണ്ടെ ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡുമായി ബന്ധപ്പെടുക.

വാട്ട്‌സ്ആപ്പ്: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

കമ്പനി വെബ്സൈറ്റ്:www.hondetechco.com


പോസ്റ്റ് സമയം: ഡിസംബർ-08-2025