പെട്ടെന്നുള്ള വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പിനായി ഇന്ത്യ ഒരു സംയോജിത നിരീക്ഷണ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രയോഗം - ഹിമാചൽ പ്രദേശിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം

അമൂർത്തമായത്

ഇന്ത്യ പലപ്പോഴും വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന് ഇരയാകുന്ന ഒരു രാജ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് വടക്ക്, വടക്കുകിഴക്കൻ ഹിമാലയൻ പ്രദേശങ്ങളിൽ. പലപ്പോഴും ദുരന്താനന്തര പ്രതികരണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച പരമ്പരാഗത ദുരന്ത നിവാരണ രീതികൾ ഗണ്യമായ നാശനഷ്ടങ്ങൾക്കും സാമ്പത്തിക നഷ്ടങ്ങൾക്കും കാരണമായി. സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പിനായി ഇന്ത്യൻ സർക്കാർ ഹൈടെക് പരിഹാരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ ശക്തമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഗുരുതരമായി ബാധിച്ച ഹിമാചൽ പ്രദേശിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഈ കേസ് പഠനം, റഡാർ ഫ്ലോ മീറ്ററുകൾ, ഓട്ടോമാറ്റിക് റെയിൻ ഗേജുകൾ, ഡിസ്‌പ്ലേസ്‌മെന്റ് സെൻസറുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന അതിന്റെ സംയോജിത ഫ്ലാഷ് ഫ്ലഡ് വാണിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ (FFWS) പ്രയോഗം, ഫലപ്രാപ്തി, വെല്ലുവിളികൾ എന്നിവ വിശദമായി പ്രതിപാദിക്കുന്നു.

1. പ്രോജക്റ്റ് പശ്ചാത്തലവും ആവശ്യവും

ഹിമാചൽ പ്രദേശിന്റെ ഭൂപ്രകൃതിയുടെ സവിശേഷത കുത്തനെയുള്ള പർവതനിരകളും ആഴമേറിയ താഴ്‌വരകളുമാണ്, നദികളുടെ ഇടതൂർന്ന ശൃംഖലയും. മൺസൂൺ സീസണിൽ (ജൂൺ-സെപ്റ്റംബർ), തെക്കുപടിഞ്ഞാറൻ മൺസൂൺ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഹ്രസ്വകാല, ഉയർന്ന തീവ്രതയുള്ള മഴയ്ക്ക് ഇത് വളരെ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് വിനാശകരമായ വെള്ളപ്പൊക്കത്തിനും മണ്ണിടിച്ചിലിനും കാരണമാകുന്നു. ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകളുടെ മരണത്തിന് കാരണമായ 2013-ലെ ഉത്തരാഖണ്ഡിലെ കേദാർനാഥ് ദുരന്തം ഒരു നിർണായക ഉണർവ്വായി വർത്തിച്ചു. പരമ്പരാഗത മഴമാപിനി ശൃംഖല വിരളമായിരുന്നു, ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ മന്ദഗതിയിലായിരുന്നു, കൃത്യമായ നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും പെട്ടെന്നുള്ള, ഉയർന്ന പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ച കനത്ത മഴയെക്കുറിച്ചുള്ള ദ്രുത മുന്നറിയിപ്പിന്റെയും ആവശ്യകത നിറവേറ്റാൻ കഴിഞ്ഞില്ല.

പ്രധാന ആവശ്യങ്ങൾ:

1. തത്സമയ നിരീക്ഷണം: വിദൂരവും എത്തിപ്പെടാൻ കഴിയാത്തതുമായ നീർത്തടങ്ങളിലെ മഴയുടെയും നദികളിലെ ജലനിരപ്പിന്റെയും സൂക്ഷ്മമായ ഡാറ്റ ശേഖരണം.
2. കൃത്യമായ പ്രവചനം: വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന്റെ സമയവും കൊടുമുടികളുടെ വ്യാപ്തിയും പ്രവചിക്കുന്നതിന് വിശ്വസനീയമായ മഴ-ഒഴുക്ക് മോഡലുകൾ സ്ഥാപിക്കുക.
3. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ അപകട സാധ്യതാ വിലയിരുത്തൽ: കനത്ത മഴ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ചരിവുകളുടെ അസ്ഥിരതയ്ക്കും മണ്ണിടിച്ചിലിനും സാധ്യത വിലയിരുത്തുക.
4. ദ്രുത മുന്നറിയിപ്പ്: ഒഴിപ്പിക്കലിനായി വിലപ്പെട്ട സമയം വാങ്ങുന്നതിന് തദ്ദേശ സ്വയംഭരണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും സമൂഹങ്ങൾക്കും മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങൾ തടസ്സമില്ലാതെ എത്തിക്കുക.

2. സിസ്റ്റം ഘടകങ്ങളും സാങ്കേതിക പ്രയോഗവും

ഈ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി, ഹിമാചൽ പ്രദേശ് കേന്ദ്ര ജല കമ്മീഷനുമായും (CWC) ഇന്ത്യാ കാലാവസ്ഥാ വകുപ്പുമായും (IMD) സഹകരിച്ച് അതിന്റെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള നീർത്തടങ്ങളിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, സത്‌ലജ്, ബിയാസ് തടങ്ങളിൽ) ഒരു നൂതന FFWS വിന്യസിച്ചു.

1. ഓട്ടോമാറ്റിക് റെയിൻ ഗേജുകൾ (ARGs)

• പ്രവർത്തനം: ഏറ്റവും മുൻനിരയിലുള്ളതും അടിസ്ഥാനപരവുമായ സെൻസിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ എന്ന നിലയിൽ, മഴയുടെ തീവ്രത, അടിഞ്ഞുകൂടിയ മഴ തുടങ്ങിയ ഏറ്റവും നിർണായക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ARG-കൾ ഉത്തരവാദികളാണ്. പെട്ടെന്നുള്ള വെള്ളപ്പൊക്ക രൂപീകരണത്തിന് പിന്നിലെ നേരിട്ടുള്ള പ്രേരക ഘടകമാണിത്.
• സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ: ഒരു ടിപ്പിംഗ് ബക്കറ്റ് സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ 0.5mm അല്ലെങ്കിൽ 1mm മഴയ്ക്കും അവർ ഒരു സിഗ്നൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, GSM/GPRS അല്ലെങ്കിൽ സാറ്റലൈറ്റ് ആശയവിനിമയം വഴി നിയന്ത്രണ കേന്ദ്രത്തിലേക്ക് തത്സമയം ഡാറ്റ കൈമാറുന്നു. മഴയുടെ സ്ഥലപരമായ വ്യതിയാനം പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിനായി, ഒരു സാന്ദ്രമായ നിരീക്ഷണ ശൃംഖല രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, ജലാശയങ്ങളുടെ മുകൾ, മധ്യ, താഴ്ന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ അവ തന്ത്രപരമായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു.
• റോൾ: മോഡൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ നൽകുക. ഒരു ARG മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പരിധി കവിയുന്ന മഴയുടെ തീവ്രത രേഖപ്പെടുത്തുമ്പോൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, മണിക്കൂറിൽ 20 മില്ലിമീറ്റർ), സിസ്റ്റം യാന്ത്രികമായി ഒരു പ്രാരംഭ അലേർട്ട് ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു.

2. നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് റഡാർ ഫ്ലോ/ലെവൽ മീറ്ററുകൾ (റഡാർ വാട്ടർ ലെവൽ സെൻസറുകൾ)

• പ്രവർത്തനം: പാലങ്ങളിലോ തീരപ്രദേശങ്ങളിലെ ഘടനകളിലോ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഇവ, സ്പർശനമില്ലാതെ നദിയുടെ ഉപരിതലത്തിലേക്കുള്ള ദൂരം അളക്കുകയും അതുവഴി തത്സമയ ജലനിരപ്പ് കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ജലനിരപ്പ് അപകടനിരക്ക് കവിയുമ്പോൾ അവ നേരിട്ട് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.
• സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ:
  • പ്രയോജനം: പരമ്പരാഗത കോൺടാക്റ്റ് അധിഷ്ഠിത സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, വെള്ളപ്പൊക്കം വഹിക്കുന്ന അവശിഷ്ടങ്ങളുടെയും അവശിഷ്ടങ്ങളുടെയും ആഘാതം റഡാർ സെൻസറുകളെ ബാധിക്കില്ല, കുറഞ്ഞ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ മാത്രം മതിയാകും, ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയും ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
  • ഡാറ്റാ പ്രയോഗം: ജലശാസ്ത്ര മോഡലുകൾ കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സാധൂകരിക്കുന്നതിനും അപ്‌സ്ട്രീം മഴ ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് തത്സമയ ജലനിരപ്പ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ജലനിരപ്പ് ഉയരുന്നതിന്റെ നിരക്ക് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, താഴെയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന്റെ കൊടുമുടിയും അത് എത്തുന്ന സമയവും കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും.
• പങ്ക്: വെള്ളപ്പൊക്കം സംഭവിക്കുന്നുണ്ടെന്നതിന് നിർണായക തെളിവുകൾ നൽകുക. മഴ പ്രവചനങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനും അടിയന്തര പ്രതികരണങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനും അവ പ്രധാനമാണ്.

3. ഡിസ്‌പ്ലേസ്‌മെന്റ്/ക്രാക്ക് സെൻസറുകൾ (ക്രാക്ക് മീറ്ററുകളും ഇൻക്ലിനോമീറ്ററുകളും)

• പ്രവർത്തനം: മണ്ണിടിച്ചിൽ അല്ലെങ്കിൽ അവശിഷ്ടങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് സാധ്യതയുള്ള ചരിവുകളുടെ സ്ഥാനചലനത്തിനും രൂപഭേദത്തിനും വേണ്ടി നിരീക്ഷിക്കുക. അറിയപ്പെടുന്ന മണ്ണിടിച്ചിൽ പ്രദേശങ്ങളിലോ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ചരിവുകളിലോ അവ സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു.
• സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ: ഈ സെൻസറുകൾ ഉപരിതല വിള്ളലുകളുടെ (ക്രാക്ക് മീറ്ററുകൾ) അല്ലെങ്കിൽ ഉപരിതല മണ്ണിന്റെ ചലനത്തിന്റെ (ഇൻക്ലിനോമീറ്ററുകൾ) വികാസം അളക്കുന്നു. സ്ഥാനചലന നിരക്ക് സുരക്ഷിതമായ പരിധി കവിയുമ്പോൾ, അത് ചരിവ് സ്ഥിരതയിലെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള കുറവിനെയും തുടർച്ചയായ മഴയിൽ ഒരു വലിയ സ്ലൈഡിന്റെ ഉയർന്ന സാധ്യതയെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• പങ്ക്: ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ അപകട സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ഒരു സ്വതന്ത്ര വിലയിരുത്തൽ നൽകുക. മഴ വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പ് നിലയിലെത്തിയില്ലെങ്കിൽ പോലും, ഒരു പ്രത്യേക പ്രദേശത്തേക്ക് മണ്ണിടിച്ചിൽ/അവശിഷ്ട പ്രവാഹ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ ഒരു ട്രിഗർ ചെയ്ത ഡിസ്‌പ്ലേസ്‌മെന്റ് സെൻസർ പ്രേരിപ്പിക്കും, ഇത് ശുദ്ധമായ വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പുകൾക്ക് നിർണായകമായ ഒരു അനുബന്ധമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേഷനും വർക്ക്ഫ്ലോയും:
ARG-കൾ, റഡാർ സെൻസറുകൾ, ഡിസ്‌പ്ലേസ്‌മെന്റ് സെൻസറുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഒരു കേന്ദ്ര മുന്നറിയിപ്പ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ഒത്തുചേരുന്നു. അന്തർനിർമ്മിത ജലശാസ്ത്രപരവും ഭൂമിശാസ്ത്രപരവുമായ അപകട മോഡലുകൾ സംയോജിത വിശകലനം നടത്തുന്നു:

1. മഴയുടെ അളവും ജലനിരപ്പും പ്രവചിക്കുന്നതിനായി മഴയുടെ ഡാറ്റ മോഡലുകളിൽ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുന്നു.
2. മോഡൽ കൃത്യത തുടർച്ചയായി ശരിയാക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി തത്സമയ റഡാർ ജലനിരപ്പ് ഡാറ്റ പ്രവചനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
3. തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സമാന്തര സൂചകമായി സ്ഥാനചലന ഡാറ്റ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
   ഏതെങ്കിലും ഡാറ്റ സംയോജനം മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച മൾട്ടി-ലെവൽ പരിധികൾ (ഉപദേശം, വാച്ച്, മുന്നറിയിപ്പ്) കവിഞ്ഞുകഴിഞ്ഞാൽ, സിസ്റ്റം സ്വയമേവ പ്രാദേശിക ഉദ്യോഗസ്ഥർ, അടിയന്തര പ്രതികരണ ടീമുകൾ, കമ്മ്യൂണിറ്റി നേതാക്കൾ എന്നിവർക്ക് SMS, മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ, സൈറണുകൾ എന്നിവ വഴി അലേർട്ടുകൾ വിതരണം ചെയ്യും.

3. ഫലങ്ങളും സ്വാധീനവും

• വർദ്ധിച്ച ലീഡ് സമയം: ഈ സംവിധാനം നിർണായക മുന്നറിയിപ്പ് ലീഡ് സമയം ഏതാണ്ട് പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് 1-3 മണിക്കൂറായി വർദ്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഗ്രാമങ്ങളിലെ ഒഴിപ്പിക്കൽ സാധ്യമാക്കുന്നു.
• ജീവഹാനി കുറഞ്ഞു: സമീപ വർഷങ്ങളിലെ നിരവധി കനത്ത മഴയിൽ, ഹിമാചൽ പ്രദേശ് ഒന്നിലധികം മുൻകൂർ ഒഴിപ്പിക്കലുകൾ വിജയകരമായി നടത്തി, ഫലപ്രദമായി വലിയ നാശനഷ്ടങ്ങൾ തടഞ്ഞു. ഉദാഹരണത്തിന്, 2022 ലെ മൺസൂണിൽ, മുന്നറിയിപ്പുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാണ്ഡി ജില്ല 2,000-ത്തിലധികം ആളുകളെ ഒഴിപ്പിച്ചു; തുടർന്നുള്ള വെള്ളപ്പൊക്കത്തിൽ ആർക്കും ജീവൻ നഷ്ടപ്പെട്ടില്ല.
• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ: അനുഭവപരമായ വിധിന്യായത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ശാസ്ത്രീയവും വസ്തുനിഷ്ഠവുമായ ദുരന്തനിവാരണത്തിലേക്ക് മാതൃക മാറ്റി.
• പൊതുജന അവബോധം വർദ്ധിപ്പിച്ചു: സിസ്റ്റത്തിന്റെ സാന്നിധ്യവും വിജയകരമായ മുന്നറിയിപ്പ് സംഭവങ്ങളും സമൂഹ അവബോധവും മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങളിലുള്ള വിശ്വാസവും ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു.

4. വെല്ലുവിളികളും ഭാവി ദിശകളും

• പരിപാലനവും ചെലവും: കഠിനമായ അന്തരീക്ഷത്തിൽ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന സെൻസറുകൾക്ക് ഡാറ്റ തുടർച്ചയും കൃത്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ പതിവ് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ആവശ്യമാണ്, ഇത് പ്രാദേശിക സാമ്പത്തിക, സാങ്കേതിക ശേഷിക്ക് നിരന്തരമായ വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്നു.
• "ലാസ്റ്റ് മൈൽ" ആശയവിനിമയം: എല്ലാ വിദൂര ഗ്രാമങ്ങളിലെയും ഓരോ വ്യക്തിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് പ്രായമായവർക്കും കുട്ടികൾക്കും മുന്നറിയിപ്പ് സന്ദേശങ്ങൾ എത്തുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ പുരോഗതി ആവശ്യമാണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, റേഡിയോ, കമ്മ്യൂണിറ്റി ബെല്ലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഗോങ്ങുകൾ എന്നിവയെ ബാക്കപ്പായി ആശ്രയിക്കുക).
• മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യതയ്ക്കായി പ്രവചന മോഡലുകളെ പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഇന്ത്യയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഭൂമിശാസ്ത്രം തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ ശേഖരണം ആവശ്യമാണ്.
• വൈദ്യുതിയും കണക്റ്റിവിറ്റിയും: വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിൽ സ്ഥിരമായ വൈദ്യുതി വിതരണവും സെല്ലുലാർ നെറ്റ്‌വർക്ക് കവറേജും ഇപ്പോഴും പ്രശ്‌നകരമായി തുടരുന്നു. ചില സ്റ്റേഷനുകൾ സൗരോർജ്ജത്തെയും ഉപഗ്രഹ ആശയവിനിമയത്തെയും ആശ്രയിക്കുന്നു, അവ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാണ്.

ഭാവി നിർദ്ദേശങ്ങൾ: കൂടുതൽ കൃത്യമായ മഴയുടെ കാസ്റ്റിംഗിനായി കാലാവസ്ഥാ റഡാർ പോലുള്ള കൂടുതൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സംയോജിപ്പിക്കാനും, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത മുന്നറിയിപ്പ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായി ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കാനും, മറ്റ് പെട്ടെന്നുള്ള വെള്ളപ്പൊക്ക സാധ്യതയുള്ള സംസ്ഥാനങ്ങളിലേക്ക് സിസ്റ്റത്തിന്റെ കവറേജ് കൂടുതൽ വ്യാപിപ്പിക്കാനും ഇന്ത്യ പദ്ധതിയിടുന്നു.

തീരുമാനം

ഇന്ത്യയിലെ ഹിമാചൽ പ്രദേശിലെ മിന്നൽ വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം, പ്രകൃതി ദുരന്തങ്ങളെ നേരിടാൻ ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന വികസ്വര രാജ്യങ്ങൾക്ക് ഒരു മാതൃകയാണ്. ഓട്ടോമാറ്റിക് റെയിൻ ഗേജുകൾ, റഡാർ ഫ്ലോ മീറ്ററുകൾ, ഡിസ്‌പ്ലേസ്‌മെന്റ് സെൻസറുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട്, സിസ്റ്റം "ആകാശത്ത് നിന്ന് നിലത്തേക്ക്" ഒരു മൾട്ടി-ലേയേർഡ് മോണിറ്ററിംഗ് നെറ്റ്‌വർക്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് മിന്നൽ വെള്ളപ്പൊക്കങ്ങൾക്കും അവയുടെ ദ്വിതീയ അപകടങ്ങൾക്കും നിഷ്ക്രിയ പ്രതികരണത്തിൽ നിന്ന് സജീവ മുന്നറിയിപ്പിലേക്കുള്ള ഒരു മാതൃകാ മാറ്റം സാധ്യമാക്കുന്നു. വെല്ലുവിളികൾക്കിടയിലും, ജീവനും സ്വത്തിനും സംരക്ഷണം നൽകുന്നതിൽ ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ തെളിയിക്കപ്പെട്ട മൂല്യം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സമാന പ്രദേശങ്ങൾക്ക് വിജയകരവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു മാതൃക വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

സെർവറുകളുടെയും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വയർലെസ് മൊഡ്യൂളിന്റെയും പൂർണ്ണ സെറ്റ്, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

കൂടുതൽ സെൻസറുകൾ വിവരങ്ങൾക്ക്,

ദയവായി ഹോണ്ടെ ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡുമായി ബന്ധപ്പെടുക.

Email: info@hondetech.com

കമ്പനി വെബ്സൈറ്റ്:www.hondetechco.com

ഫോൺ: +86-15210548582