സൗരോർജ്ജ ലഭ്യത പ്രവചിക്കാൻ കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്ര ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ പോളിടെക്നിക് പ്രൊഫസർ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.

മേഘങ്ങൾ, മഴ, കൊടുങ്കാറ്റുകൾ എന്നിവ പ്രവചിക്കാൻ കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ വളരെക്കാലമായി പ്രവചകരെ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്. പർഡ്യൂ പോളിടെക്നിക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ ലിസ ബോസ്മാൻ ഇത് മാറ്റാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അതുവഴി യൂട്ടിലിറ്റി, സൗരോർജ്ജ സംവിധാന ഉടമകൾക്ക് സൂര്യപ്രകാശം എപ്പോൾ, എവിടെ ദൃശ്യമാകുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും, അതിന്റെ ഫലമായി സൗരോർജ്ജ ഉൽപ്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കും.
"ആകാശം എത്ര നീലയാണെന്നത് മാത്രമല്ല കാര്യം," ഇൻഡസ്ട്രിയൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ പിഎച്ച്.ഡി നേടിയ അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസർ ബോസ്മാൻ പറഞ്ഞു. "വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദനവും ഉപഭോഗവും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഇത് പ്രധാനമാണ്."
സൗരോർജ്ജ ഉൽപ്പാദനം കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവചിച്ചുകൊണ്ട് ദേശീയ ഗ്രിഡിന്റെ പ്രതികരണശേഷിയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ മറ്റ് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുമായി എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് ബോസ്മാൻ ഗവേഷണം നടത്തുന്നു. ചൂടുള്ള വേനൽക്കാലത്തും തണുത്തുറഞ്ഞ ശൈത്യകാലത്തും ആവശ്യകത നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളി യൂട്ടിലിറ്റി കമ്പനികൾ പലപ്പോഴും നേരിടുന്നു.
"നിലവിൽ, സൗരോർജ്ജത്തിന്റെ ദൈനംദിന ഗ്രിഡിൽ ഉണ്ടാകുന്ന ആഘാതം സംബന്ധിച്ച് പരിമിതമായ സൗരോർജ്ജ പ്രവചനവും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മോഡലുകളും യൂട്ടിലിറ്റികൾക്ക് ലഭ്യമാണ്," ബോസ്മാൻ പറഞ്ഞു. "സൗരോർജ്ജ ഉൽപ്പാദനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലൂടെ, ഗ്രിഡിനെ സഹായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. മാനേജ്മെന്റ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർക്ക് തീവ്രമായ കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളും ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിലെ കൊടുമുടികളും താഴ്‌വരകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും."
സർക്കാർ ഏജൻസികൾ, വിമാനത്താവളങ്ങൾ, പ്രക്ഷേപകർ എന്നിവർ അന്തരീക്ഷ സാഹചര്യങ്ങൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുന്നു. വീടുകളിൽ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുള്ള ഇന്റർനെറ്റ് ബന്ധിപ്പിച്ച ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തികൾ നിലവിലെ കാലാവസ്ഥാ വിവരങ്ങളും ശേഖരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, NOAA (നാഷണൽ ഓഷ്യാനിക് ആൻഡ് അറ്റ്മോസ്ഫെറിക് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ), NASA (നാഷണൽ എയറോനോട്ടിക്സ് ആൻഡ് സ്പേസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ) ഉപഗ്രഹങ്ങളും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ഈ വിവിധ കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിച്ച് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാക്കുന്നു.
യുഎസ് ഊർജ്ജ വകുപ്പിന്റെ പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ, ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതാ ഗവേഷണ വികസന മേഖലയിലെ പ്രാഥമിക ദേശീയ പരീക്ഷണമായ നാഷണൽ റിന്യൂവബിൾ എനർജി ലബോറട്ടറിയിൽ (NREL) നിന്നുള്ള ചരിത്രപരമായ കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയുമായി തത്സമയ വിവരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ബോസ്മാന്റെ ഗവേഷണ സംഘം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. ഒരു സാധാരണ വർഷത്തേക്ക് മണിക്കൂർ തോറും സൗരവികിരണ മൂല്യങ്ങളും കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങളും നൽകുന്ന സാധാരണ കാലാവസ്ഥാ വർഷം (TMY) എന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ് NREL സൃഷ്ടിക്കുന്നു. TMY NREL ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലത്ത് ദീർഘകാലത്തേക്ക് സാധാരണ കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.
TMY ഡാറ്റാസെറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി, NREL കഴിഞ്ഞ 50 മുതൽ 100 വർഷത്തെ കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുടെ ഡാറ്റ എടുത്ത്, ശരാശരി കണക്കാക്കി, ശരാശരിയോട് ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള മാസം കണ്ടെത്തി എന്ന് ബോസ്മാൻ പറഞ്ഞു. രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള നിലവിലെ ഡാറ്റയുമായി ഈ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിച്ച്, നിർദ്ദിഷ്ട സ്ഥലങ്ങളിൽ സൗരവികിരണത്തിന്റെ താപനിലയും സാന്നിധ്യവും പ്രവചിക്കുക എന്നതാണ് പഠനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം, ആ സ്ഥലങ്ങൾ തത്സമയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് അടുത്താണോ അകലെയാണോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ.
"ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, മീറ്ററിന് പിന്നിലുള്ള സോളാർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ഗ്രിഡിന് ഉണ്ടാകാവുന്ന തടസ്സങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കും," ബോസ്മാൻ പറഞ്ഞു. "സമീപ ഭാവിയിൽ സൗരോർജ്ജ ഉൽപ്പാദനം പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, വൈദ്യുതി ക്ഷാമമോ മിച്ചമോ അനുഭവപ്പെടുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ യൂട്ടിലിറ്റികളെ സഹായിക്കാനാകും."
വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് യൂട്ടിലിറ്റികൾ സാധാരണയായി ഫോസിൽ ഇന്ധനങ്ങളുടെയും പുനരുപയോഗ ഊർജത്തിന്റെയും സംയോജനമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്കിലും, ചില വീട്ടുടമസ്ഥരും ബിസിനസ്സുകളും മീറ്ററിന് പിന്നിൽ തന്നെ സോളാർ അല്ലെങ്കിൽ കാറ്റാടി വൈദ്യുതി ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. നെറ്റ് മീറ്ററിംഗ് നിയമങ്ങൾ സംസ്ഥാനത്തിനനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുമെങ്കിലും, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പാനലുകൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന അധിക വൈദ്യുതി വാങ്ങാൻ യൂട്ടിലിറ്റികൾ സാധാരണയായി ആവശ്യപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ ഗ്രിഡിൽ കൂടുതൽ സൗരോർജ്ജം ലഭ്യമാകുമ്പോൾ, ബോസ്മാന്റെ ഗവേഷണം ഫോസിൽ ഇന്ധനങ്ങളുടെ ഉപയോഗം കുറയ്ക്കാൻ യൂട്ടിലിറ്റികളെ സഹായിക്കും.