കൃത്യമായ ധാരണ, സ്മാർട്ട് പവർ ജനറേഷൻ: ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകളിലെ ഓട്ടോമാറ്റിക് വെതർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കലും സംരക്ഷണവും.

ആമുഖം: സൂര്യപ്രകാശം ഒരു "വേരിയബിൾ" ആയി മാറുമ്പോൾ

സൗരോർജ്ജത്തെ വൈദ്യുതോർജ്ജമാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ് ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ കാതൽ, സൗരോർജ്ജം, ആംബിയന്റ് താപനില, കാറ്റിന്റെ വേഗതയും ദിശയും, അന്തരീക്ഷ ഈർപ്പം, മഴ തുടങ്ങിയ ഒന്നിലധികം കാലാവസ്ഥാ പാരാമീറ്ററുകൾ അതിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് പവറിനെ തത്സമയം നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. ഈ പാരാമീറ്ററുകൾ ഇനി കാലാവസ്ഥാ റിപ്പോർട്ടുകളിലെ കണക്കുകൾ മാത്രമല്ല, മറിച്ച് പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന കാര്യക്ഷമത, ഉപകരണ സുരക്ഷ, നിക്ഷേപ വരുമാനം എന്നിവയെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന "ഉൽപ്പാദന വേരിയബിളുകൾ" ആണ്. അങ്ങനെ ഓട്ടോമാറ്റിക് വെതർ സ്റ്റേഷൻ (AWS) ഒരു ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണ ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് ആധുനിക ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകൾക്ക് ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത "സെൻസറി നാഡി"യും "തീരുമാനമെടുക്കുന്ന മൂലക്കല്ലും" ആയി മാറിയിരിക്കുന്നു.

I. കോർ മോണിറ്ററിംഗ് പാരാമീറ്ററുകളും പവർ സ്റ്റേഷൻ കാര്യക്ഷമതയും തമ്മിലുള്ള ബഹുമുഖ പരസ്പരബന്ധം.
ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സമർപ്പിത ഓട്ടോമാറ്റിക് വെതർ സ്റ്റേഷൻ വളരെ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ ഒരു മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം രൂപപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ ഓരോ ഡാറ്റയും പവർ സ്റ്റേഷന്റെ പ്രവർത്തനവുമായി ആഴത്തിൽ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു:
സൗരോർജ്ജ വികിരണ നിരീക്ഷണം (വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദനത്തിനായുള്ള "സ്രോതസ്സ് മീറ്ററിംഗ്")
മൊത്തം വികിരണം (GHI): ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് മൊഡ്യൂളുകൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന മൊത്തത്തിലുള്ള ഊർജ്ജത്തെ ഇത് നേരിട്ട് നിർണ്ണയിക്കുന്നു, കൂടാതെ വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന പ്രവചനത്തിനുള്ള ഏറ്റവും നിർണായക ഇൻപുട്ടാണിത്.
നേരിട്ടുള്ള വികിരണം (DNI) ചിതറിയ വികിരണം (DHI): ട്രാക്കിംഗ് ബ്രാക്കറ്റുകളോ നിർദ്ദിഷ്ട ബൈഫേഷ്യൽ മൊഡ്യൂളുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് അറേകൾക്ക്, ട്രാക്കിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ബാക്ക്‌സൈഡ് പവർ ജനറേഷൻ നേട്ടം കൃത്യമായി വിലയിരുത്തുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റ നിർണായകമാണ്.
ആപ്ലിക്കേഷൻ മൂല്യം: വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന പ്രകടന ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ് (പിആർ മൂല്യം കണക്കുകൂട്ടൽ), ഹ്രസ്വകാല വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന പ്രവചനം, പവർ സ്റ്റേഷൻ ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമത രോഗനിർണയം എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് മാറ്റാനാകാത്ത ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഡാറ്റ നൽകുന്നു.

2. ആംബിയന്റ് താപനിലയും ഘടക ബാക്ക്‌പ്ലെയിൻ താപനിലയും (കാര്യക്ഷമതയുടെ "താപനില ഗുണകം")
ആംബിയന്റ് താപനില: ഇത് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ മൈക്രോക്ലൈമറ്റിനെയും തണുപ്പിക്കൽ ആവശ്യകതകളെയും ബാധിക്കുന്നു.
മൊഡ്യൂളിന്റെ ബാക്ക്‌ഷീറ്റ് താപനില: താപനില ഉയരുമ്പോൾ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് മൊഡ്യൂളുകളുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് പവർ കുറയുന്നു (സാധാരണയായി -0.3% മുതൽ -0.5%/℃ വരെ). ബാക്ക്‌പ്ലെയ്ൻ താപനിലയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണം പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പവർ ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ കൃത്യമായി ശരിയാക്കാനും ഘടകങ്ങളുടെ അസാധാരണമായ താപ വിസർജ്ജനം അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യതയുള്ള ഹോട്ട് സ്പോട്ട് അപകടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും.

3. കാറ്റിന്റെ വേഗതയും ദിശയും (സുരക്ഷയുടെയും തണുപ്പിന്റെയും "ഇരട്ടത്തലയുള്ള വാൾ"
ഘടനാ സുരക്ഷ: തൽക്ഷണ ശക്തമായ കാറ്റ് (25 മീ/സെക്കൻഡിൽ കൂടുതലുള്ളവ പോലുള്ളവ) ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സപ്പോർട്ട് ഘടനകളുടെയും മൊഡ്യൂളുകളുടെയും മെക്കാനിക്കൽ ലോഡ് ഡിസൈനിനുള്ള ആത്യന്തിക പരീക്ഷണമാണ്. തത്സമയ കാറ്റിന്റെ വേഗത മുന്നറിയിപ്പുകൾക്ക് സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാനും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, സിംഗിൾ-ആക്സിസ് ട്രാക്കറിന്റെ ("കൊടുങ്കാറ്റ് സ്ഥാനം" പോലുള്ളവ) കാറ്റ് സംരക്ഷണ മോഡ് സജീവമാക്കാനും കഴിയും.
സ്വാഭാവിക തണുപ്പിക്കൽ: അനുയോജ്യമായ കാറ്റിന്റെ വേഗത ഘടകങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന താപനില കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് പരോക്ഷമായി വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. എയർ-കൂളിംഗ് പ്രഭാവം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും അറേ ലേഔട്ടും സ്പെയ്സിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

4. ആപേക്ഷിക ആർദ്രതയും മഴയും ("പ്രവർത്തനത്തിനും അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കും തകരാറുകൾക്കും" മുന്നറിയിപ്പ് സിഗ്നലുകൾ)
ഉയർന്ന ആർദ്രത: ഇത് പൊട്ടൻഷ്യൽ-ഇൻഡ്യൂസ്ഡ് അറ്റൻവേഷൻ (PID) ഇഫക്റ്റുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാം, ഉപകരണങ്ങളുടെ നാശത്തെ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയേക്കാം, ഇൻസുലേഷൻ പ്രകടനത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം.
മഴയുടെ അളവ്: ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാഭാവിക ശുചീകരണ ഫലത്തെ (വൈദ്യുതി ഉൽപാദനത്തിലെ താൽക്കാലിക വർദ്ധനവ്) പരസ്പരബന്ധിതമാക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും മികച്ച ശുചീകരണ ചക്രത്തിന്റെ ആസൂത്രണത്തെ നയിക്കുന്നതിനും മഴയുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. കനത്ത മഴയെക്കുറിച്ചുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ വെള്ളപ്പൊക്ക നിയന്ത്രണത്തിന്റെയും ഡ്രെയിനേജ് സംവിധാനങ്ങളുടെയും പ്രതികരണവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

5. അന്തരീക്ഷമർദ്ദവും മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകളും (ശുദ്ധീകരിച്ച "സഹായ ഘടകങ്ങൾ")
ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ഇറാഡിയൻസ് ഡാറ്റ തിരുത്തലിനും ഗവേഷണ തല വിശകലനത്തിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Ii. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സ്മാർട്ട് ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങൾ
ഓട്ടോമാറ്റിക് വെതർ സ്റ്റേഷന്റെ ഡാറ്റാ സ്ട്രീം, ഡാറ്റ കളക്ടർ, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് എന്നിവയിലൂടെ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ മോണിറ്ററിംഗ് ആൻഡ് ഡാറ്റ അക്വിസിഷൻ (SCADA) സിസ്റ്റത്തിലേക്കും പവർ പ്രെഡിക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിലേക്കും ഒഴുകുന്നു, ഇത് ഒന്നിലധികം ബുദ്ധിപരമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു:
1. വൈദ്യുതി ഉൽപാദനത്തിന്റെയും ഗ്രിഡ് ഡിസ്പാച്ചിംഗിന്റെയും കൃത്യമായ പ്രവചനം
ഹ്രസ്വകാല പ്രവചനം (മണിക്കൂർ/ദിവസം മുമ്പ്): തത്സമയ വികിരണം, ക്ലൗഡ് മാപ്പുകൾ, സംഖ്യാ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ (NWP) എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച്, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് വൈദ്യുതിയുടെ അസ്ഥിരത സന്തുലിതമാക്കുന്നതിനും പവർ ഗ്രിഡിന്റെ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും പവർ ഗ്രിഡ് ഡിസ്പാച്ചിംഗ് വകുപ്പുകളുടെ പ്രധാന അടിത്തറയായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പ്രവചന കൃത്യത പവർ സ്റ്റേഷന്റെ വിലയിരുത്തൽ വരുമാനവുമായും മാർക്കറ്റ് ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രവുമായും നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
അൾട്രാ-ഹ്രസ്വകാല പ്രവചനം (മിനിറ്റ്-ലെവൽ): പ്രധാനമായും തത്സമയം വികിരണത്തിലെ പെട്ടെന്നുള്ള മാറ്റങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി (ക്ലൗഡ് പാസിംഗ് പോലുള്ളവ), പവർ സ്റ്റേഷനുകൾക്കുള്ളിലെ AGC (ഓട്ടോമാറ്റിക് ജനറേഷൻ കൺട്രോൾ) യുടെ ദ്രുത പ്രതികരണത്തിനും സുഗമമായ പവർ ഔട്ട്പുട്ടിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

2. പവർ സ്റ്റേഷൻ പ്രകടനത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനത്തിന്റെയും പരിപാലന ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെയും ആഴത്തിലുള്ള രോഗനിർണയം
പ്രകടന അനുപാതം (PR) വിശകലനം: അളന്ന വികിരണത്തിന്റെയും ഘടക താപനിലയുടെയും ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സൈദ്ധാന്തിക വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദനം കണക്കാക്കി യഥാർത്ഥ വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. PR മൂല്യങ്ങളിലെ ദീർഘകാല കുറവ് ഘടക ക്ഷയം, കറകൾ, തടസ്സങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വൈദ്യുത തകരാറുകൾ എന്നിവയെ സൂചിപ്പിക്കാം.
ബുദ്ധിപരമായ ശുചീകരണ തന്ത്രം: മഴ, പൊടി ശേഖരണം (ഇത് റേഡിയേഷൻ അറ്റൻവേഷൻ വഴി പരോക്ഷമായി അനുമാനിക്കാം), കാറ്റിന്റെ വേഗത (പൊടി), വൈദ്യുതി ഉൽപാദന നഷ്ടച്ചെലവ് എന്നിവ സമഗ്രമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സാമ്പത്തികമായി ഒപ്റ്റിമൽ ആയ ഒരു ഘടക ശുചീകരണ പദ്ധതി ചലനാത്മകമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു.
ഉപകരണങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരേ കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത ഉപ-അറേകളുടെ വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന വ്യത്യാസങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, കോമ്പിനർ ബോക്സുകൾ, ഇൻവെർട്ടറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ട്രിംഗ് ലെവലുകൾ എന്നിവയിലെ തകരാറുകൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

3. അസറ്റ് സുരക്ഷയും റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റും
തീവ്ര കാലാവസ്ഥാ മുന്നറിയിപ്പ്: ശക്തമായ കാറ്റ്, കനത്ത മഴ, കനത്ത മഞ്ഞ്, അതിശക്തമായ ഉയർന്ന താപനില മുതലായവയ്ക്കുള്ള പരിധികൾ സജ്ജമാക്കുക, അതുവഴി യാന്ത്രിക അലേർട്ടുകൾ നേടുകയും പ്രവർത്തന രീതി കർശനമാക്കുക, ശക്തിപ്പെടുത്തുക, വെള്ളം കളയുക അല്ലെങ്കിൽ ക്രമീകരിക്കുക തുടങ്ങിയ സംരക്ഷണ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് ഓപ്പറേഷൻ, മെയിന്റനൻസ് ജീവനക്കാരെ നയിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഇൻഷുറൻസും ആസ്തി മൂല്യനിർണ്ണയവും: ദുരന്തനഷ്ട വിലയിരുത്തൽ, ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ, പവർ സ്റ്റേഷൻ ആസ്തി ഇടപാടുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് വിശ്വസനീയമായ മൂന്നാം കക്ഷി തെളിവുകൾ നൽകുന്നതിന് വസ്തുനിഷ്ഠവും തുടർച്ചയായതുമായ കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ രേഖകൾ നൽകുക.

Iii. സിസ്റ്റം സംയോജനവും സാങ്കേതിക പ്രവണതകളും
ആധുനിക ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രങ്ങൾ ഉയർന്ന സംയോജനം, കൂടുതൽ വിശ്വാസ്യത, ബുദ്ധിശക്തി എന്നിവയിലേക്ക് വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
സംയോജിത രൂപകൽപ്പന: റേഡിയേഷൻ സെൻസർ, താപനില, ഈർപ്പം മീറ്റർ, അനിമോമീറ്റർ, ഡാറ്റ കളക്ടർ, പവർ സപ്ലൈ (സോളാർ പാനൽ + ബാറ്ററി) എന്നിവ സ്ഥിരതയുള്ളതും നാശത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്നതുമായ ഒരു മാസ്റ്റ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് ദ്രുത വിന്യാസവും അറ്റകുറ്റപ്പണികളില്ലാത്ത പ്രവർത്തനവും സാധ്യമാക്കുന്നു.
2. ഉയർന്ന കൃത്യതയും ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയും: സെൻസർ ഗ്രേഡ് രണ്ടാം ലെവൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നാം ലെവൽ സ്റ്റാൻഡേർഡിലേക്ക് അടുക്കുന്നു, ഡാറ്റയുടെ ദീർഘകാല കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സ്വയം രോഗനിർണയവും സ്വയം കാലിബ്രേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
3. എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെയും AIയുടെയും സംയോജനം: ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷന്റെ ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിന് സ്റ്റേഷൻ അറ്റത്ത് പ്രാഥമിക ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും അനോമലി ജഡ്‌മെന്റും നടത്തുക. AI ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിപ്പിച്ച് ക്ലൗഡ് തരങ്ങളും ക്ലൗഡ് വോള്യങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഒരു ഫുൾ-സ്കൈ ഇമേജർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, അൾട്രാ-ഹ്രസ്വകാല പ്രവചനങ്ങളുടെ കൃത്യത കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
4. ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ, വെർച്വൽ പവർ സ്റ്റേഷൻ: ഭൗതിക ലോകത്തിൽ നിന്നുള്ള കൃത്യമായ ഇൻപുട്ട് എന്ന നിലയിൽ കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷൻ ഡാറ്റ, വെർച്വൽ സ്ഥലത്ത് വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന സിമുലേഷൻ, ഫോൾട്ട് പ്രവചനം, പ്രവർത്തന, പരിപാലന തന്ത്ര ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവ നടത്തുന്നതിന് ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ മോഡലിനെ നയിക്കുന്നു.

Iv. ആപ്ലിക്കേഷൻ കേസുകളും മൂല്യ അളവെടുപ്പും
സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പർവതപ്രദേശത്ത് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന 100MW ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ, ആറ് സബ് സ്റ്റേഷനുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു മൈക്രോ-മെറ്റീരിയോളജിക്കൽ മോണിറ്ററിംഗ് നെറ്റ്‌വർക്ക് വിന്യസിച്ചതിനുശേഷം, ഇനിപ്പറയുന്ന നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിച്ചു:
ഹ്രസ്വകാല വൈദ്യുതി പ്രവചനത്തിന്റെ കൃത്യത ഏകദേശം 5% മെച്ചപ്പെട്ടു, ഇത് ഗ്രിഡ് വിലയിരുത്തലിനുള്ള പിഴകൾ ഗണ്യമായി കുറച്ചു.
കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബുദ്ധിപരമായ വൃത്തിയാക്കൽ വഴി, വാർഷിക ശുചീകരണ ചെലവ് 15% കുറയ്ക്കുന്നു, അതേസമയം കറകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന വൈദ്യുതി ഉൽപാദന നഷ്ടം 2% ൽ കൂടുതൽ കുറയ്ക്കുന്നു.
ശക്തമായ സംവഹന കാലാവസ്ഥയിൽ, ശക്തമായ കാറ്റിന്റെ മുന്നറിയിപ്പിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ രണ്ട് മണിക്കൂർ മുമ്പ് വിൻഡ് ബ്രേക്ക് മോഡ് സജീവമാക്കിയതിനാൽ, പിന്തുണയ്ക്ക് സാധ്യമായ കേടുപാടുകൾ ഒഴിവാക്കാനായി. നഷ്ടം നിരവധി ദശലക്ഷം യുവാൻ കുറച്ചതായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

ഉപസംഹാരം: “ഉപജീവനത്തിനായി പ്രകൃതിയെ ആശ്രയിക്കുക” മുതൽ “പ്രകൃതിക്കനുസൃതമായി പ്രവർത്തിക്കുക” വരെ
ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ അനുഭവത്തെയും വിപുലമായ മാനേജ്മെന്റിനെയും ആശ്രയിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഡാറ്റയെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ശാസ്ത്രീയവും പരിഷ്കൃതവും ബുദ്ധിപരവുമായ മാനേജ്മെന്റിന്റെ ഒരു പുതിയ യുഗത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റമാണ് ഓട്ടോമാറ്റിക് വെതർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ പ്രയോഗം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നത്. ഇത് ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകളെ സൂര്യപ്രകാശം "കാണാൻ" മാത്രമല്ല, കാലാവസ്ഥയെ "മനസ്സിലാക്കാനും" പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അതുവഴി സൂര്യപ്രകാശത്തിന്റെ ഓരോ കിരണത്തിന്റെയും മൂല്യം പരമാവധിയാക്കുകയും മുഴുവൻ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം വൈദ്യുതി ഉൽപ്പാദന വരുമാനവും ആസ്തി സുരക്ഷയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആഗോള ഊർജ്ജ പരിവർത്തനത്തിലെ പ്രധാന ശക്തിയായി ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ മാറുമ്പോൾ, അതിന്റെ "ബുദ്ധിമാനായ കണ്ണ്" ആയി വർത്തിക്കുന്ന ഓട്ടോമാറ്റിക് വെതർ സ്റ്റേഷന്റെ തന്ത്രപരമായ സ്ഥാനം കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കും.

കൂടുതൽ കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണ കേന്ദ്ര വിവരങ്ങൾക്ക്,

ദയവായി ഹോണ്ടെ ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡുമായി ബന്ധപ്പെടുക.

വാട്ട്‌സ്ആപ്പ്: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

കമ്പനി വെബ്സൈറ്റ്:www.hondetechco.com