കൃത്യമായ കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണം മറ്റൊരു ചുവടുവയ്പ്പ് കൂടി മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നു: പർവതപ്രദേശങ്ങളിലെ പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥാ മുന്നറിയിപ്പുകളിൽ സൂക്ഷ്മ മഴയും മഞ്ഞും സെൻസറുകൾ സഹായിക്കുന്നു.

മലയോര മേഖലകളിൽ, പെട്ടെന്ന് മഴയും മഞ്ഞും ഉണ്ടാകാറുണ്ട്, ഗതാഗതത്തിനും കാർഷിക ഉൽപാദനത്തിനും വലിയ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു. ഇന്ന്, പർവതപ്രദേശങ്ങളിലെ പ്രധാന സ്ഥലങ്ങളിൽ ഒരു ഈന്തപ്പനയുടെ വലിപ്പമുള്ള ഒരു കൂട്ടം ചെറിയ മഴയും മഞ്ഞും സെൻസറുകൾ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ നിഷ്ക്രിയ പ്രതികരണ സാഹചര്യം പൂർണ്ണമായും മാറ്റപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ ശ്രദ്ധേയമായ "കാലാവസ്ഥാ കാവൽക്കാർ" ആദ്യമായി പർവതപ്രദേശങ്ങളിലെ ചെറിയ തോതിലുള്ള മഴയുടെയും മഞ്ഞിന്റെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ മിനിറ്റ്-ലെവൽ പ്രതികരണവും മില്ലിമീറ്റർ-ലെവൽ ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് നിരീക്ഷണവും നേടിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥാ മുന്നറിയിപ്പുകളുടെ കൃത്യതയെ പുതിയ ഉയരത്തിലേക്ക് എത്തിക്കുന്നു.

പർവതപ്രദേശങ്ങളിലെ കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണത്തിലെ "ബ്ലൈന്റ് സ്പോട്ടുകളുടെ" പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക.
പർവതപ്രദേശങ്ങളിലെ ഭൂപ്രകൃതി സങ്കീർണ്ണവും കാലാവസ്ഥാ സംവിധാനം മാറ്റത്തിന് വിധേയവുമാണ്. ഉയർന്ന ചെലവുകളും വിന്യാസത്തിലെ ബുദ്ധിമുട്ടുകളും കാരണം പരമ്പരാഗത കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രങ്ങൾക്ക് ഇടതൂർന്ന കവറേജ് നേടാൻ കഴിയില്ല, ഇത് നിരീക്ഷണത്തിൽ ധാരാളം "ബ്ലൈൻഡ് സ്പോട്ടുകൾ" ഉണ്ടാക്കുന്നു. "പലപ്പോഴും, പർവതത്തിന്റെ ഒരു വശത്ത് ആകാശം തെളിഞ്ഞിരിക്കുമ്പോൾ, തുരങ്കത്തിന്റെ മറുവശത്തുള്ള റോഡ് ഇതിനകം തന്നെ കനത്ത മഞ്ഞുവീഴ്ചയാൽ മൂടപ്പെട്ടിരിക്കും," യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ ഒരു പർവതപ്രദേശത്തുള്ള ഒരു ഹൈവേ വിഭാഗത്തിന്റെ ചുമതലയുള്ള ഒരാൾ പറഞ്ഞു. "മാനുവൽ പരിശോധനയിലൂടെ സാഹചര്യം കണ്ടെത്തുമ്പോഴേക്കും, അത് കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല അവസരം ഇതിനകം നഷ്ടപ്പെട്ടുകഴിഞ്ഞു."

പുതിയ തലമുറയിലെ മൈക്രോ റെയിൻ, സ്നോ സെൻസറുകളുടെ ആവിർഭാവം ഈ പ്രശ്നം പൂർണ്ണമായും പരിഹരിച്ചു. ലേസർ റേഞ്ചിംഗ്, കപ്പാസിറ്റീവ് സെൻസിംഗ്, ഒപ്റ്റിക്കൽ റെക്കഗ്നിഷൻ തുടങ്ങിയ മൾട്ടി-മോഡൽ സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സംയോജിത മൈക്രോ-ഇലക്ട്രോമെക്കാനിക്കൽ ഡിസൈൻ ഇത് സ്വീകരിക്കുന്നു. മഴയുടെയും മഞ്ഞിന്റെയും ആരംഭ സമയം സൂക്ഷ്മമായി പകർത്താൻ മാത്രമല്ല, മഴയുടെ രൂപം (മഴ, മഞ്ഞ്, മഞ്ഞുവീഴ്ച അല്ലെങ്കിൽ ആലിപ്പഴം) കൃത്യമായി വേർതിരിച്ചറിയാനും തീവ്രത കണക്കാക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.

സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ: ചെറുത്, സ്മാർട്ട്, കൂടുതൽ ഊർജ്ജക്ഷമതയുള്ളത്
"മുൻകാല ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഈ തലമുറ സെൻസറുകളുടെ അളവ് 80% കുറഞ്ഞു, വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം 60% കുറഞ്ഞു, എന്നിട്ടും ഇതിന് കൂടുതൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാ അളവുകൾ നൽകാൻ കഴിയും" എന്ന് പ്രോജക്ട് ശാസ്ത്രജ്ഞനായ പ്രൊഫസർ ലിൻ ഫാൻ അവതരിപ്പിച്ചു. AI അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി ചിപ്പ് അറ്റത്ത് നേരിട്ട് ഡാറ്റ പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ് പൂർത്തിയാക്കുകയും ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ഫലങ്ങൾ നിയന്ത്രണ കേന്ദ്രത്തിലേക്ക് തിരികെ കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നതിലാണ് പ്രധാന മുന്നേറ്റം, ഇത് ആശയവിനിമയ ശൃംഖലകളുടെ ആവശ്യകതയെ വളരെയധികം കുറയ്ക്കുന്നു.

ഇതിനർത്ഥം, ചെറിയ ബാറ്ററികളുമായി ചേർന്ന് സോളാർ പാനലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വൈദ്യുതിയോ ഇന്റർനെറ്റ് ആക്‌സസ്സോ ഇല്ലാതെ വിദൂര പർവതപ്രദേശങ്ങളിൽ സെൻസറുകൾക്ക് വളരെക്കാലം സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കാനും കുറഞ്ഞ പവർ വൈഡ് ഏരിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ ഡാറ്റ തിരികെ കൈമാറാനും കഴിയും.

പ്രായോഗിക പ്രയോഗം: “സംഭവാനന്തര പ്രതികരണം” മുതൽ “സംഭവത്തിന് മുമ്പുള്ള മുന്നറിയിപ്പ്” വരെ
റോക്കി പർവതനിരകളിലെ ആദ്യ ബാച്ച് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ദുരന്ത അപകട പോയിന്റുകൾ, പാലങ്ങൾ, തുരങ്ക പ്രവേശന കവാടങ്ങൾ, ആൽപൈൻ കാർഷിക മേഖലകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ 300-ലധികം മൈക്രോ സെൻസറുകൾ സ്ഥാപിച്ചു.

ഗതാഗത മേഖലയിൽ, പാലത്തിന്റെ മുകൾ ഭാഗത്തെ താപനില മരവിപ്പിക്കുന്ന നിലയിലേക്ക് താഴ്ന്നുവെന്നും മഴ പെയ്യാൻ തുടങ്ങുമെന്നും സെൻസറുകൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം യാന്ത്രികമായി ഒരു അലാറം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കും. റോഡ് മരവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മെയിന്റനൻസ് വകുപ്പിന് ഡി-ഐസിംഗ് ഏജന്റുകൾ വ്യാപിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഗതാഗത അപകടങ്ങൾ വളരെയധികം ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഭാവി കാഴ്ചപ്പാട്: "പർവതങ്ങളിലും നദികളിലും അന്ധമായ പാടുകൾ ഉണ്ടാകരുത്" എന്ന ഒരു ധാരണാ ശൃംഖല കെട്ടിപ്പടുക്കുക.
രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള പ്രധാന സങ്കീർണ്ണമായ ഭൂപ്രദേശങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ബുദ്ധിപരമായ ധാരണ ശൃംഖല കെട്ടിപ്പടുക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, ഗതാഗതം, കൃഷി, ടൂറിസം തുടങ്ങിയ വകുപ്പുകളുമായി സഹകരിച്ച് ഇത്തരം മൈക്രോ സെൻസറുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷനും വലിയ തോതിലുള്ള പ്രയോഗവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ കാലാവസ്ഥാ വകുപ്പ് പദ്ധതിയിട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് അറിയാൻ കഴിഞ്ഞു.

"അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, എല്ലാ ഭൂഗർഭ ദുരന്ത സ്ഥലങ്ങൾക്കും, എല്ലാ പ്രധാന റോഡുകൾക്കും, എല്ലാ സവിശേഷ കാർഷിക ഉൽ‌പാദന മേഖലകൾക്കും അത്തരമൊരു 'ഡിജിറ്റൽ ബോധം' ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ദർശനം," പ്രൊഫസർ ലിൻ ഫാൻ പ്രവചിച്ചു. "ഇത് ഒരു സാങ്കേതിക പുരോഗതി മാത്രമല്ല, പരമ്പരാഗത ദുരന്ത നിവാരണ, ലഘൂകരണ സംവിധാനത്തിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള പരിവർത്തനം കൂടിയാണ്, ആത്യന്തികമായി 'വലിയ തോതിലുള്ള പ്രവചന'ത്തിൽ നിന്ന് 'നൂറ് മീറ്റർ തലത്തിലുള്ള നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പിലേക്ക്' ഒരു കുതിച്ചുചാട്ടം കൈവരിക്കുന്നു."

കൂടുതൽ സെൻസർ വിവരങ്ങൾക്ക്,

ദയവായി ഹോണ്ടെ ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡുമായി ബന്ധപ്പെടുക.

വാട്ട്‌സ്ആപ്പ്: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

കമ്പനി വെബ്സൈറ്റ്:www.hondetechco.com