ഫിലിപ്പീൻസിൽ ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് റഡാർ വാട്ടർ ഫ്ലോറേറ്റ് സെൻസറുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു: കാർഷിക ജലസേചനത്തിനും പ്രകൃതിദുരന്ത മുന്നറിയിപ്പിനും പിന്തുണ നൽകുന്നു.

സബ്ടൈറ്റിൽ:
കൃത്യമായ നിരീക്ഷണം, ദ്രുത പ്രതികരണം - സാങ്കേതിക പുരോഗതി ഫിലിപ്പീൻസിൽ ജലവിഭവ മാനേജ്മെന്റ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

കാർഷിക ജലസേചനത്തിലെ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയും ഇടയ്ക്കിടെ ഉണ്ടാകുന്ന വെള്ളപ്പൊക്ക ദുരന്തങ്ങളും പരിഹരിക്കുന്നതിനായി ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് റഡാർ വാട്ടർ ഫ്ലോറേറ്റ് സെൻസറിനെ സജീവമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഫിലിപ്പീൻസ് സർക്കാർ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ സാങ്കേതിക കമ്പനികളുമായി പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ലുസോൺ, മിൻഡാനാവോ തുടങ്ങിയ പ്രദേശങ്ങളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിൽ പരീക്ഷിച്ചു, ഇത് കാര്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകി.

1. കാർഷിക പ്രയോഗങ്ങൾ: ജലസേചനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക

ഒരു കാർഷിക ശക്തികേന്ദ്രമെന്ന നിലയിൽ, ഫിലിപ്പീൻസ് നെല്ല്, കരിമ്പ് തുടങ്ങിയ വിളകൾക്ക് ജലസേചനത്തെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നു. ജലപ്രവാഹം അളക്കുന്നതിനുള്ള പരമ്പരാഗത രീതികൾ (ഫ്ലോ മീറ്ററുകൾ, മാനുവൽ നിരീക്ഷണം പോലുള്ളവ) പലപ്പോഴും കാര്യക്ഷമമല്ല, പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്. നോൺ-കോൺടാക്റ്റ് മെഷർമെന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് റഡാർ സെൻസർ, നദികൾക്കും ചാനലുകൾക്കുമായി തത്സമയ ഒഴുക്കിന്റെ വേഗതയും വോളിയം ഡാറ്റയും വേഗത്തിൽ നേടാൻ സഹായിക്കുന്നു.

കേസ് പഠനം:ന്യൂവ എസിജ പ്രവിശ്യയിലെ നെല്ല് വളർത്തുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ, ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന കർഷകർ ജലസേചനം കൃത്യമായി നിയന്ത്രിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് ജല ഉപയോഗത്തിൽ 20% കുറവും നെല്ല് വിളവിൽ 15% വർദ്ധനവും വരുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

വിദഗ്ദ്ധ വ്യാഖ്യാനം:വരണ്ട കാലാവസ്ഥയിലെ ജലക്ഷാമം പരിഹരിക്കാനും കൃത്യമായ കൃഷിയുടെ വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കുമെന്ന് ഫിലിപ്പീൻസ് കൃഷി വകുപ്പിലെ ഒരു ഉദ്യോഗസ്ഥൻ പറഞ്ഞു.

2. പ്രകൃതി ദുരന്ത നിവാരണം: വെള്ളപ്പൊക്ക മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പും നഷ്ടം കുറയ്ക്കലും

ഫിലിപ്പീൻസിൽ എല്ലാ വർഷവും ഒന്നിലധികം ടൈഫൂണുകളും കനത്ത മഴയും അനുഭവപ്പെടുന്നു, ഇത് ഇടയ്ക്കിടെ വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന് കാരണമാകുന്നു. ജലനിരപ്പിലും ഒഴുക്ക് നിരക്കിലുമുള്ള മാറ്റങ്ങൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും, IoT (ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ്) പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ വഴി ദുരന്ത നിവാരണ ഏജൻസികൾക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറുന്നതിനും, അപകടസാധ്യതയുള്ള നദി ഭാഗങ്ങളിൽ ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് റഡാർ സെൻസർ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും.

കേസ് പഠനം:2023-ലെ ഡോക്‌സുരി ചുഴലിക്കാറ്റ് സമയത്ത്, കഗയാൻ വാലി മേഖല സെൻസർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് 48 മണിക്കൂർ മുമ്പ് വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകി, 10,000-ത്തിലധികം താമസക്കാരെ വിജയകരമായി ഒഴിപ്പിച്ചു.

സാങ്കേതിക നേട്ടങ്ങൾ:പരമ്പരാഗത അൾട്രാസോണിക് സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, റഡാർ സെൻസറുകളെ ജലപ്രക്ഷുബ്ധതയോ അവശിഷ്ടങ്ങളോ ബാധിക്കില്ല, അതിനാൽ കനത്ത മഴയെത്തുടർന്ന് പ്രക്ഷുബ്ധമായ വെള്ളത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ അവ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

3. സർക്കാരും കമ്പനികളും സംയുക്തമായി നൽകുന്ന പ്രോത്സാഹനം

പ്രാദേശിക കാർഷിക, ദുരന്ത നിവാരണ ഏജൻസികൾക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനായി ദേശീയ ജലവിഭവ ബോർഡ് (NWRB) 500 യൂണിറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ വാങ്ങി.

അന്താരാഷ്ട്ര പിന്തുണ:പദ്ധതിയുടെ ഒരു ഭാഗം ഏഷ്യൻ വികസന ബാങ്ക് (ADB) ധനസഹായം നൽകിയിട്ടുണ്ട്, അതേസമയം ചൈനയിൽ നിന്നും ഇസ്രായേലിൽ നിന്നുമുള്ള കമ്പനികൾ സാങ്കേതിക പരിശീലനം നൽകി. കാർഷിക രീതികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വാട്ടർ റഡാർ സെൻസറുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള അനുബന്ധ സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ദയവായി ഹോണ്ടെ ടെക്നോളജി കമ്പനി ലിമിറ്റഡുമായി ബന്ധപ്പെടുക.

ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ:
ഇമെയിൽ:info@hondetech.com
കമ്പനി വെബ്സൈറ്റ്:www.hondetechco.com
ഫോൺ: +86-15210548582

ഭാവി പ്രതീക്ഷകൾ

2025 ആകുമ്പോഴേക്കും ഫിലിപ്പീൻസ് രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള പ്രധാന കാർഷിക മേഖലകളുടെയും വെള്ളപ്പൊക്ക സാധ്യതാ മേഖലകളുടെയും 50% ലേക്ക് ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് റഡാർ ജല നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കവറേജ് വ്യാപിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. കൂടാതെ, മികച്ച ജലവിഭവ മാനേജ്‌മെന്റ് സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഉപഗ്രഹ ഡാറ്റയുടെ സംയോജനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനുള്ള പദ്ധതികളും ഉണ്ട്.

വിദഗ്ദ്ധ അഭിപ്രായം:
"വിലകുറഞ്ഞതും കൊണ്ടുനടക്കാവുന്നതുമായ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസ്വര രാജ്യങ്ങൾക്ക് വളരെ അനുയോജ്യമാണ്. ഇത് കാർഷിക ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, ദുരന്ത നിവാരണത്തിലും നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു."
— ഡോ. മരിയ സാന്റോസ്, ഫിലിപ്പീൻസ് സർവകലാശാലയിലെ പരിസ്ഥിതി എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫസർ

കീവേഡുകൾ (SEO ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ)

ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് റഡാർ വാട്ടർ ഫ്ലോറേറ്റ് സെൻസർ
ഫിലിപ്പീൻസ് കാർഷിക ജല മാനേജ്മെന്റ്
വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം
IoT ജല നിരീക്ഷണം
സമ്പർക്കമില്ലാത്ത ഒഴുക്ക് അളക്കൽ

വായനക്കാരുമായുള്ള ഇടപെടൽ

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന്റെ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാൻ വികസ്വര രാജ്യങ്ങളെ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഞങ്ങൾ സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു!