ദുരന്തസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് നിരീക്ഷണ സംവിധാനവും അലേർട്ട് സംവിധാനവും രൂപകൽപന ചെയ്യുന്നതിൽ ഉൾച്ചേരൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്മാർട്ട് കൺവേർജൻസ് ഗവേഷണ സമീപനം.കടപ്പാട്: നാച്ചുറൽ ഹാസാർഡ്സ് ആൻഡ് എർത്ത് സിസ്റ്റം സയൻസസ് (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
തത്സമയ മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നതിൽ കമ്മ്യൂണിറ്റികൾ ഇടപഴകുന്നത്, വെള്ളപ്പൊക്കത്തിൻ്റെ പലപ്പോഴും വിനാശകരമായ ആഘാതം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച്, പർവതപ്രദേശങ്ങളിൽ തീവ്രമായ ജലസംഭവങ്ങൾ "ദുഷ്ടമായ" പ്രശ്നമാണ്, ഒരു പുതിയ പഠനം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.
ഫ്ലാഷ് വെള്ളപ്പൊക്കം കൂടുതൽ പതിവായി മാറുകയും ദുർബലരായ ആളുകളുടെ ജീവനും സ്വത്തിനും നാശം വരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ അത്തരം പ്രദേശങ്ങളിൽ താമസിക്കുന്നവരുമായി ഇടപഴകാൻ ഒരു സ്മാർട്ട് സമീപനം (മുകളിലുള്ള ചിത്രം കാണുക) ഉപയോഗിക്കുന്നത് വെള്ളപ്പൊക്കത്തിൽ നിന്ന് വരാനിരിക്കുന്ന അപകടസാധ്യതകളെ മികച്ച രീതിയിൽ സൂചിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ വിശ്വസിക്കുന്നു.
അത്തരം പ്രദേശങ്ങളിൽ ആളുകൾ എങ്ങനെ ജീവിക്കുന്നു, എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുമായി കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത്, വലിയ വെള്ളപ്പൊക്കത്തിന് മുന്നോടിയായി അലാറം ഉയർത്തുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ദുരന്ത അപകടസാധ്യത മാനേജർമാർ, ജലശാസ്ത്രജ്ഞർ, എഞ്ചിനീയർമാർ എന്നിവരെ സഹായിക്കുമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിശ്വസിക്കുന്നു.
നാച്ചുറൽ ഹസാർഡ്സ് ആൻഡ് എർത്ത് സിസ്റ്റം സയൻസസിൽ അവരുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നത്, ശാസ്ത്രം, നയം, പ്രാദേശിക സമൂഹം നയിക്കുന്ന സമീപനങ്ങൾ എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നത് പ്രാദേശിക സന്ദർഭത്തിന് അനുയോജ്യമായ പാരിസ്ഥിതിക തീരുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് ബർമിംഗ്ഹാം സർവകലാശാലയുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര ഗവേഷണ സംഘം വിശ്വസിക്കുന്നു.
ബർമിംഗ്ഹാം സർവകലാശാലയിലെ പോസ്റ്റ്ഡോക്ടറൽ റിസർച്ച് ഫെല്ലോ, സഹ-എഴുത്തുകാരി തഹ്മിന യാസ്മിൻ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, "സങ്കീർണ്ണവും പരസ്പരബന്ധിതവുമായ സ്വഭാവം കാരണം പരിഹരിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അസാധ്യമോ ആയ ഒരു സാമൂഹികമോ സാംസ്കാരികമോ ആയ ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ് 'ദുഷ്ടൻ'. ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ പസിലിൻ്റെ അജ്ഞാത ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ സഹായിക്കും.
"കമ്മ്യൂണിറ്റികളുമായി നന്നായി ഇടപഴകുന്നതും അപകടസാധ്യതയുള്ള സമൂഹം തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുള്ള സാമൂഹിക ഘടകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും-ഉദാഹരണത്തിന്, നദീതീരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ചേരികൾക്ക് അരികിലുള്ള അനധികൃത താമസം - ഈ ഹൈഡ്രോമെറ്റീരിയോളജിക്കൽ അതിരുകടന്ന അപകടസാധ്യതകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും കമ്മ്യൂണിറ്റികൾ നൽകുന്ന വെള്ളപ്പൊക്ക പ്രതികരണവും ലഘൂകരണവും ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും ഡ്രൈവിംഗ് നയത്തെ സഹായിക്കും. മെച്ചപ്പെട്ട സംരക്ഷണത്തോടെ."
ഒരു കൂട്ടം അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കമ്മ്യൂണിറ്റികളുടെ ദുർബലതയും അപകടസാധ്യതയും തുറന്നുകാട്ടാൻ ഒരു സ്മാർട്ട് സമീപനം നയ നിർമ്മാതാക്കളെ സഹായിക്കുന്നുവെന്ന് ഗവേഷകർ പറയുന്നു:
● എസ്= ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലെ എല്ലാ കൂട്ടം ആളുകളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും വിശാലമായ ഡാറ്റാ ശേഖരണ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പങ്കിട്ട ധാരണ.
● എം= അപകടസാധ്യതകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശ്വാസത്തെ വളർത്തുകയും നിർണായക അപകട വിവരങ്ങൾ കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്ന മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു-പ്രവചന സംവിധാനം നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
● എ= കെട്ടിടംAതത്സമയ കാലാവസ്ഥയും വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പരിശീലനത്തിലൂടെയും ശേഷി വികസന പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെയും ബോധവൽക്കരണം.
● RT= മുൻകൂട്ടിയുള്ള ആസൂത്രണത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നുRപ്രതികരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾTEWS നൽകുന്ന അലേർട്ടിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സമഗ്രമായ ദുരന്ത നിവാരണവും ഒഴിപ്പിക്കൽ പദ്ധതികളും.
ബർമിംഗ്ഹാം സർവകലാശാലയിലെ ജലശാസ്ത്രത്തിലെ ഹൈഡ്രോളജി പ്രൊഫസറും യുനെസ്കോ ചെയറുമായ സഹ-രചയിതാവ് ഡേവിഡ് ഹന്ന അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, "ഗവൺമെൻ്റ് ഏജൻസികളിലും സാങ്കേതിക-കേന്ദ്രീകൃതമായ പ്രവചനങ്ങളിലും കമ്മ്യൂണിറ്റി വിശ്വാസം വളർത്തിയെടുക്കുക, അതേസമയം ഡാറ്റാ അപര്യാപ്തമായ പർവതപ്രദേശങ്ങളിൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള കമ്മ്യൂണിറ്റി നേതൃത്വത്തിലുള്ള മാർഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ദുർബലരായ ആളുകളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിൽ പ്രദേശങ്ങൾ നിർണായകമാണ്.
"ഉൾക്കൊള്ളുന്നതും ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതുമായ മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ കമ്മ്യൂണിറ്റികളെ പങ്കാളികളാക്കാൻ ഈ സ്മാർട്ട് സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത്, വെള്ളപ്പൊക്കവും വരൾച്ചയും പോലെയുള്ള, ആഗോള മാറ്റത്തിന് കീഴിലുള്ള വർധിച്ച അനിശ്ചിതത്വത്തെ നേരിടാൻ ശേഷി, പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, പ്രതിരോധം എന്നിവ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും."
കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ:തഹ്മിന യാസ്മിൻ et al, സംക്ഷിപ്ത ആശയവിനിമയം: വെള്ളപ്പൊക്ക പ്രതിരോധം, പ്രകൃതി അപകടങ്ങൾ, ഭൗമ സിസ്റ്റം സയൻസസ് (2023) എന്നിവയ്ക്കായി ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിലെ ഉൾക്കൊള്ളൽ.DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
നൽകിയബർമിംഗ്ഹാം സർവകലാശാല
പോസ്റ്റ് സമയം: ഏപ്രിൽ-10-2023