സ്കൈ ഇമേജർ കേസ് വിവരണം

1. നഗര കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണവും മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പും

(I) പദ്ധതിയുടെ പശ്ചാത്തലം

ഒരു വലിയ ഓസ്‌ട്രേലിയൻ നഗരത്തിലെ കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണത്തിൽ, ക്ലൗഡ് സിസ്റ്റം മാറ്റങ്ങൾ, മഴ പെയ്യുന്ന പ്രദേശങ്ങൾ, തീവ്രത എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ പരമ്പരാഗത കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ചില പരിമിതികളുണ്ട്, കൂടാതെ നഗരത്തിന്റെ പരിഷ്കരിച്ച കാലാവസ്ഥാ സേവന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പ്രത്യേകിച്ച് പെട്ടെന്നുള്ള കഠിനമായ സംവഹന കാലാവസ്ഥയുടെ സാഹചര്യത്തിൽ, സമയബന്ധിതമായും കൃത്യമായും മുൻകൂട്ടി മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുന്നത് അസാധ്യമാണ്, ഇത് നഗരവാസികളുടെ ജീവിതത്തിനും ഗതാഗതത്തിനും പൊതു സുരക്ഷയ്ക്കും വലിയ അപകടമാണ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പിന്റെയും കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, ബന്ധപ്പെട്ട വകുപ്പുകൾ സ്കൈ ഇമേജറുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു.

(II) പരിഹാരം

നഗരത്തിലെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിൽ, കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണ കേന്ദ്രങ്ങൾ, ബഹുനില കെട്ടിടങ്ങളുടെ മേൽക്കൂരകൾ, മറ്റ് തുറസ്സായ സ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവയിൽ, ഒന്നിലധികം ആകാശ ഇമേജറുകൾ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ ഇമേജറുകൾ വൈഡ്-ആംഗിൾ ലെൻസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആകാശ ചിത്രങ്ങൾ തത്സമയം പകർത്തുന്നു, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയലും പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിച്ച് മേഘങ്ങളുടെ കനം, ചലന വേഗത, വികസന പ്രവണത മുതലായവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ അവയെ കാലാവസ്ഥാ റഡാർ, ഉപഗ്രഹ മേഘ ചിത്രങ്ങൾ പോലുള്ള ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. 24 മണിക്കൂർ തടസ്സമില്ലാത്ത നിരീക്ഷണം നേടുന്നതിന് ഡാറ്റ നഗര കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണവും നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. അസാധാരണമായ കാലാവസ്ഥയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, സിസ്റ്റം സ്വയമേവ ബന്ധപ്പെട്ട വകുപ്പുകൾക്കും പൊതുജനങ്ങൾക്കും മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

(III) നടപ്പാക്കൽ പ്രഭാവം

സ്കൈ ഇമേജർ ഉപയോഗത്തിൽ വന്നതിനുശേഷം, നഗര കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പിന്റെയും സമയബന്ധിതതയും കൃത്യതയും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെട്ടു. കഠിനമായ ഒരു സംവഹന കാലാവസ്ഥാ സംഭവത്തിൽ, മേഘ വികസനവും ചലന പാതയും 2 മണിക്കൂർ മുമ്പ് കൃത്യമായി നിരീക്ഷിച്ചു, ഇത് നഗരത്തിലെ വെള്ളപ്പൊക്ക നിയന്ത്രണം, ഗതാഗതം വഴിതിരിച്ചുവിടൽ, മറ്റ് വകുപ്പുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് മതിയായ പ്രതികരണ സമയം നൽകി. മുൻകാലങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, കാലാവസ്ഥാ മുന്നറിയിപ്പുകളുടെ കൃത്യത 30% വർദ്ധിച്ചു, കൂടാതെ കാലാവസ്ഥാ സേവനങ്ങളിലുള്ള പൊതുജനങ്ങളുടെ സംതൃപ്തി 70% ൽ നിന്ന് 85% ആയി വർദ്ധിച്ചു, ഇത് കാലാവസ്ഥാ ദുരന്തങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന സാമ്പത്തിക നഷ്ടങ്ങളും ആളപായങ്ങളും ഫലപ്രദമായി കുറച്ചു.

2. എയർപോർട്ട് ഏവിയേഷൻ സേഫ്റ്റി അഷ്വറൻസ് കേസ്​
(I) പ്രോജക്റ്റ് പശ്ചാത്തലം​
കിഴക്കൻ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ ഒരു വിമാനത്താവളത്തിൽ വിമാനങ്ങൾ പറന്നുയരുമ്പോഴും ഇറങ്ങുമ്പോഴും, താഴ്ന്ന ഉയരത്തിലുള്ള മേഘങ്ങൾ, ദൃശ്യപരത, മറ്റ് കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ എന്നിവ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. വിമാനത്താവളത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള ഒരു ചെറിയ പ്രദേശത്തെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ യഥാർത്ഥ കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ പര്യാപ്തമല്ല. താഴ്ന്ന മേഘങ്ങൾ, മൂടൽമഞ്ഞ്, മറ്റ് കാലാവസ്ഥകൾ എന്നിവയിൽ, റൺവേ ദൃശ്യപരത കൃത്യമായി വിലയിരുത്താൻ പ്രയാസമാണ്, ഇത് വിമാന കാലതാമസം, റദ്ദാക്കലുകൾ, സുരക്ഷാ അപകടങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് വിമാനത്താവളത്തിന്റെ പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയെയും വ്യോമയാന സുരക്ഷയെയും ബാധിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, വിമാനത്താവളം ഒരു സ്കൈ ഇമേജർ വിന്യസിച്ചു.
(II) പരിഹാരം​
വിമാനത്താവള റൺവേയുടെ രണ്ടറ്റത്തും ചുറ്റുമുള്ള പ്രധാന സ്ഥലങ്ങളിലും ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള സ്കൈ ഇമേജറുകൾ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് വിമാനത്താവളത്തിന് മുകളിലും ചുറ്റുപാടും മേഘങ്ങൾ, ദൃശ്യപരത, മഴ തുടങ്ങിയ കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങളെ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു. ഇമേജർ എടുക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾ ഒരു സമർപ്പിത നെറ്റ്‌വർക്ക് വഴി വിമാനത്താവള കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രത്തിലേക്ക് കൈമാറുകയും മറ്റ് കാലാവസ്ഥാ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് വിമാനത്താവള പ്രദേശത്തിന്റെ ഒരു കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യ ഭൂപടം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ വിമാന ടേക്ക്-ഓഫ്, ലാൻഡിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ നിർണായക മൂല്യത്തോട് അടുക്കുകയോ എത്തുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ, എയർ ട്രാഫിക് കൺട്രോൾ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിനും എയർലൈനുകൾക്കും മറ്റും സിസ്റ്റം ഉടനടി മുന്നറിയിപ്പ് വിവരങ്ങൾ നൽകും, ഇത് എയർ ട്രാഫിക് കൺട്രോൾ കമാൻഡിനും ഫ്ലൈറ്റ് ഷെഡ്യൂളിംഗിനും തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു.
(III) നടപ്പാക്കൽ പ്രഭാവം​
സ്കൈ ഇമേജർ സ്ഥാപിച്ചതിനുശേഷം, സങ്കീർണ്ണമായ കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള വിമാനത്താവളത്തിന്റെ കഴിവ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. കുറഞ്ഞ മേഘാവൃതവും മൂടൽമഞ്ഞുള്ളതുമായ കാലാവസ്ഥയിൽ, റൺവേ ദൃശ്യ ശ്രേണി കൂടുതൽ കൃത്യമായി വിലയിരുത്താൻ കഴിയും, ഇത് വിമാന ടേക്ക് ഓഫ്, ലാൻഡിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ കൂടുതൽ ശാസ്ത്രീയവും ന്യായയുക്തവുമാക്കുന്നു. വിമാന കാലതാമസ നിരക്ക് 25% കുറച്ചു, കാലാവസ്ഥാ കാരണങ്ങളാൽ വിമാനങ്ങൾ റദ്ദാക്കുന്നതിന്റെ എണ്ണം 20% കുറച്ചു. അതേസമയം, വ്യോമയാന സുരക്ഷയുടെ നിലവാരം ഫലപ്രദമായി മെച്ചപ്പെടുത്തി, യാത്രക്കാരുടെ യാത്രാ സുരക്ഷയും വിമാനത്താവളത്തിന്റെ സാധാരണ പ്രവർത്തന ക്രമവും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

3. ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണ സഹായ ഗവേഷണ കേസ്​
(I) പ്രോജക്റ്റ് പശ്ചാത്തലം​
ഐസ്‌ലാൻഡിലെ ഒരു ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണാലയത്തിൽ ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുമ്പോൾ, കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ച് മേഘാവൃതമായ മൂടൽമഞ്ഞ്, നിരീക്ഷണ പദ്ധതിയെ ഗുരുതരമായി ബാധിക്കും. പരമ്പരാഗത കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങൾ നിരീക്ഷണ കേന്ദ്രത്തിൽ ഹ്രസ്വകാല കാലാവസ്ഥാ മാറ്റങ്ങൾ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, ഇത് നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ പലപ്പോഴും നിഷ്‌ക്രിയമായി കാത്തിരിക്കുന്നതിനും നിരീക്ഷണ കാര്യക്ഷമത കുറയ്ക്കുന്നതിനും ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പുരോഗതിയെ ബാധിക്കുന്നതിനും കാരണമാകുന്നു. ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, നിരീക്ഷണത്തെ സഹായിക്കുന്നതിന് നിരീക്ഷണാലയം ഒരു സ്കൈ ഇമേജർ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
(II) പരിഹാരം​
ആകാശ ചിത്രങ്ങൾ തത്സമയം പകർത്താനും മേഘങ്ങളുടെ കവറേജ് വിശകലനം ചെയ്യാനും ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണാലയത്തിന്റെ തുറന്ന സ്ഥലത്ത് സ്കൈ ഇമേജർ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ മേഖലയിൽ മേഘങ്ങൾ കുറവാണെന്നും കാലാവസ്ഥ അനുയോജ്യമാണെന്നും സ്കൈ ഇമേജർ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, നിരീക്ഷണത്തിനായി ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ യാന്ത്രികമായി ആരംഭിക്കുന്നു; മേഘപാളി വർദ്ധിക്കുകയോ മറ്റ് പ്രതികൂല കാലാവസ്ഥകൾ ഉണ്ടാകുകയോ ചെയ്താൽ, നിരീക്ഷണം സമയബന്ധിതമായി നിർത്തിവയ്ക്കുകയും ഒരു മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. അതേസമയം, ദീർഘകാല ആകാശ ഇമേജ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും നിരീക്ഷണ പദ്ധതികൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു റഫറൻസ് നൽകുന്നതിന് നിരീക്ഷണ കേന്ദ്രങ്ങളുടെ കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പാറ്റേണുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
(III) നടപ്പാക്കൽ പ്രഭാവം​
സ്കൈ ഇമേജർ ഉപയോഗത്തിൽ വന്നതിനുശേഷം, ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണാലയത്തിന്റെ ഫലപ്രദമായ നിരീക്ഷണ സമയം 35% വർദ്ധിച്ചു, നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗ നിരക്ക് ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെട്ടു. ഗവേഷകർക്ക് അനുയോജ്യമായ നിരീക്ഷണ അവസരങ്ങൾ കൂടുതൽ സമയബന്ധിതമായി പിടിച്ചെടുക്കാനും, കൂടുതൽ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണ ഡാറ്റ നേടാനും, നക്ഷത്ര പരിണാമം, ഗാലക്സി ഗവേഷണം എന്നീ മേഖലകളിൽ പുതിയ ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കാനും കഴിയും, ഇത് ജ്യോതിശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിന്റെ വികസനത്തെ ഫലപ്രദമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ആകാശ ഇമേജുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിലൂടെയും, പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും സ്കൈ ഇമേജർ അതിന്റെ പ്രവർത്തനം സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നു. ഹാർഡ്‌വെയർ കോമ്പോസിഷൻ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അൽഗോരിതം എന്നീ രണ്ട് വശങ്ങളിൽ നിന്ന് ചിത്രങ്ങൾ എങ്ങനെ നേടാമെന്നും, കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാമെന്നും, ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ നേടാമെന്നും ഞാൻ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യും, കൂടാതെ പ്രവർത്തന തത്വം നിങ്ങൾക്ക് വിശദീകരിക്കും.
ഒപ്റ്റിക്കൽ ഇമേജിംഗ്, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിലൂടെ ആകാശ സാഹചര്യങ്ങളും കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങളും സ്കൈ ഇമേജർ പ്രധാനമായും നിരീക്ഷിക്കുന്നു. അതിന്റെ പ്രവർത്തന തത്വം ഇപ്രകാരമാണ്:
ഇമേജ് അക്വിസിഷൻ: സ്കൈ ഇമേജറിൽ ഒരു വൈഡ്-ആംഗിൾ ലെൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫിഷ്ഐ ലെൻസ് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് വലിയ വ്യൂവിംഗ് ആംഗിൾ ഉപയോഗിച്ച് ആകാശത്തിന്റെ പനോരമിക് ചിത്രങ്ങൾ പകർത്താൻ കഴിയും. ചില ഉപകരണങ്ങളുടെ ഷൂട്ടിംഗ് ശ്രേണിക്ക് 360° റിംഗ് ഷൂട്ടിംഗിൽ എത്താൻ കഴിയും, അതുവഴി മേഘങ്ങൾ, ആകാശത്തിലെ തിളക്കം തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമായി പകർത്താൻ കഴിയും. ലെൻസ് പ്രകാശത്തെ ഇമേജ് സെൻസറിലേക്ക് (CCD അല്ലെങ്കിൽ CMOS സെൻസർ പോലുള്ളവ) സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചിത്രത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ഏറ്റെടുക്കൽ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് സെൻസർ പ്രകാശ സിഗ്നലിനെ ഒരു ഇലക്ട്രിക്കൽ സിഗ്നലായോ ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നലായോ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
ഇമേജ് പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ്: ശേഖരിച്ച യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തിൽ ശബ്‌ദം, അസമമായ പ്രകാശം തുടങ്ങിയ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം, അതിനാൽ പ്രീപ്രൊസസ്സിംഗ് ആവശ്യമാണ്. ഫിൽട്ടറിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് നോയ്‌സ് നീക്കംചെയ്യുന്നു, ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഇക്വലൈസേഷനും മറ്റ് രീതികളും ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് കോൺട്രാസ്റ്റും തെളിച്ചവും ക്രമീകരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് വിശകലനത്തിനായി ചിത്രത്തിലെ മേഘങ്ങൾ പോലുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ വ്യക്തത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ക്ലൗഡ് കണ്ടെത്തലും തിരിച്ചറിയലും: പ്രീപ്രോസസ് ചെയ്ത ചിത്രങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ക്ലൗഡ് ഏരിയകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഗ്രേസ്കെയിൽ, നിറം, മേഘങ്ങൾക്കും ആകാശ പശ്ചാത്തലത്തിനുമിടയിലുള്ള മറ്റ് സവിശേഷതകൾ എന്നിവയിലെ വ്യത്യാസങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് മേഘങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നതിന് ഉചിതമായ പരിധികൾ സജ്ജമാക്കുന്ന ത്രെഷോൾഡ് സെഗ്മെന്റേഷൻ അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതങ്ങൾ സാധാരണ രീതികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു; മേഘങ്ങളുടെ സ്വഭാവ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാൻ മോഡലിനെ അനുവദിക്കുന്നതിന് വലിയ അളവിൽ ലേബൽ ചെയ്ത ആകാശ ഇമേജ് ഡാറ്റ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതങ്ങൾ, അതുവഴി മേഘങ്ങളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുന്നു.
കാലാവസ്ഥാ മൂലക വിശകലനം:
ക്ലൗഡ് പാരാമീറ്റർ കണക്കുകൂട്ടൽ: മേഘങ്ങളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ ശേഷം, മേഘത്തിന്റെ കനം, വിസ്തീർണ്ണം, ചലിക്കുന്ന വേഗത, ദിശ തുടങ്ങിയ പാരാമീറ്ററുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക. വ്യത്യസ്ത സമയങ്ങളിൽ എടുത്ത ചിത്രങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്ത്, മേഘത്തിന്റെ സ്ഥാനത്തിലെ മാറ്റം കണക്കാക്കുക, തുടർന്ന് ചലിക്കുന്ന വേഗതയും ദിശയും കണ്ടെത്തുക; അന്തരീക്ഷ വികിരണ പ്രക്ഷേപണ മാതൃകയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ചിത്രത്തിലെ മേഘങ്ങളുടെ ഗ്രേസ്കെയിൽ അല്ലെങ്കിൽ വർണ്ണ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മേഘത്തിന്റെ കനം കണക്കാക്കുക.
ദൃശ്യപരത വിലയിരുത്തൽ: ചിത്രത്തിലെ വിദൂര ദൃശ്യങ്ങളുടെ വ്യക്തത, ദൃശ്യതീവ്രത, മറ്റ് സവിശേഷതകൾ എന്നിവ അന്തരീക്ഷ സ്‌കാറ്ററിംഗ് മോഡലുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് അന്തരീക്ഷ ദൃശ്യപരത കണക്കാക്കുക. ചിത്രത്തിലെ വിദൂര ദൃശ്യങ്ങൾ മങ്ങുകയും ദൃശ്യതീവ്രത കുറവായിരിക്കുകയും ചെയ്താൽ, ദൃശ്യപരത മോശമാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നു.
കാലാവസ്ഥാ പ്രതിഭാസ വിധി: മേഘങ്ങൾക്ക് പുറമേ, ആകാശ ഇമേജറുകൾക്ക് മറ്റ് കാലാവസ്ഥാ പ്രതിഭാസങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ചിത്രത്തിൽ മഴത്തുള്ളികൾ, സ്നോഫ്ലേക്കുകൾ, മറ്റ് പ്രതിഫലിച്ച പ്രകാശ സവിശേഷതകൾ എന്നിവയുണ്ടോ എന്ന് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മഴ പെയ്യുന്ന കാലാവസ്ഥയുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും; ആകാശത്തിന്റെ നിറവും പ്രകാശത്തിലെ മാറ്റങ്ങളും അനുസരിച്ച്, ഇടിമിന്നൽ, മൂടൽമഞ്ഞ് തുടങ്ങിയ കാലാവസ്ഥാ പ്രതിഭാസങ്ങളുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കാനാകും.
ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും ഔട്ട്‌പുട്ടും: മേഘങ്ങൾ, ദൃശ്യപരത തുടങ്ങിയ വിശകലനം ചെയ്ത കാലാവസ്ഥാ ഘടകങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിച്ച് വിഷ്വൽ ചാർട്ടുകൾ, ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ടുകൾ മുതലായവയുടെ രൂപത്തിൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്യുന്നു. കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം, വ്യോമയാന സുരക്ഷ, ജ്യോതിശാസ്ത്ര നിരീക്ഷണം തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി സമഗ്രമായ കാലാവസ്ഥാ വിവര സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ചില സ്കൈ ഇമേജറുകൾ മറ്റ് കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങളുമായി (കാലാവസ്ഥാ റഡാറുകൾ, കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകൾ പോലുള്ളവ) ഡാറ്റ സംയോജനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
സ്കൈ ഇമേജറിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക ഭാഗത്തിന്റെ തത്വങ്ങളെക്കുറിച്ചോ, വ്യത്യസ്ത തരം ഉപകരണങ്ങളുടെ തത്വങ്ങളിലെ വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ചോ കൂടുതൽ അറിയണമെങ്കിൽ, ദയവായി എന്നോട് പറയൂ.

ഹോണ്ടെ ടെക്നോളജി കമ്പനി, ലിമിറ്റഡ്.

ഫോൺ: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

കമ്പനി വെബ്സൈറ്റ്:www.hondetechco.com